Python 3中被忽视了的三大重要功能

本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。中被重功

Python 3上线已有一段时间，忽视大多数开发人员(特别是中被重功那些首次编程的人)已经在使用它了。不过，忽视你确定已经对Python 3研究透彻了吗?中被重功

事实上，其中还有许多新功能对大多数人来说仍处于未知状态。忽视本文就将讨论Python 3中三个鲜为人知但非常有用的中被重功功能，我在其他语言中接触到并爱上了这些功能，忽视它们的中被重功加入使得使Python 3体验更佳。

枚举

枚举是忽视在Java和Swift中常使用到的功能，我把它扩展到Python中。中被重功在Python中创建枚举非常简单，忽视在Python 3之前的中被重功版本中也可使用(尽管功能更受限)：

from enum importEnum              classState(Enum):         AIR=0         LAND=1         SEA=2         myState =State.AIR             # Prints 0       print(myState.value)       # Prints AIR       print(myState.name) 

在上述代码中，可以看到通过构造一个类并使其成为枚举的忽视子类，便可以轻松构造枚举。中被重功在这里只需在下面的行中定义每个状态。就我而言，我有AIR、LAND、SEA。

Python3的新功能是运行.value和.name。这能获得与状态相关联的整数值或与之相关联的免费信息发布网字符串。

在上面的代码中，输入State.LAND.name 返回LAND，因此功能不仅仅是一个整数枚举。

当需要描述性常量时，代码中的枚举类型十分有用。例如，与其检查状态是0还是1，不如检查它是否是State.MOVING或State.STATIONARY状态. 。常量可能会改变，如果有人在看你的代码，MOVING比0更有意义，代码的可读性也会大大提高。

图源：unsplash

格式

在Python 3.6中添加的fstring是格式化文本的一种很好的方式。它们的可读性强，而且不容易出错。fstring比Python以前使用的格式更易读。以下是服务器托管使用格式的示例：

name =Brett        blog_title =Medium              # Hi, my name isBrett and I am writing on my Medium blog.        a ="Hi, myname is { } and I am writing on my { } blog.".format(name,blog_title) 

如上所示，在字符串中打入括号，然后按顺序列出每个变量的名称。相同代码任务很多，但fstring极大地增加了代码的可读性，尤其是类似于用Swift格式化字符串。

name =Brett        blog_title =Medium              # Hi, my name isBrett and I am writing on my Medium blog.        a =f"Hi, myname is { name} and I am writing on my { blog_title} blog." 

为了完成这个更简洁的字符串，只需在引号前面加上字母f，然后将变量或数据直接放入括号中，而不是使用空括号。由于变量本身是写在括号内的，所以不必计算格式中写入的项的数量来确定变量的位置，变量就在应在的位置。

相比于字符串连接或格式化字符串，fstring可以生成更可读、更可靠的代码。

数据类

数据类可能要比上述所谈更为晦涩难懂，所以我将简要地解释一下。我在Kotlin中逐渐喜欢上了数据类，因此很想在Python中使用它们。网站模板

数据类实际上是一个类，其唯一目的是保存数据的类。类将具有可以访问和写入的变量，但上面没有额外的逻辑。

假设你有一个程序，在不同的类之间传递一个字符串和一个数字数组。使用pass(str，arr)这样的方法也可行，最好是创建一个只包含字符串作为字段和数组的数据类。通过创建一个数据类，你所做的将更加清晰，单元测试也将更加容易。

下面这个示例将说明如何创建一个表示三维向量的简单数据类，但这可以很容易地扩展为表示不同数据的任意组合：

from dataclasses import dataclass              # Definedataclass            @dataclass            classVector3D:               x: int               y: int               z: int                            # Create a vector           u =Vector3D(1,1,-1)              # Outputs: Vector3D(x=1,y=1, z=-1)            print(u) 

在这里，你可以看到数据类的定义与声明普通类非常相似，只是我们先用了@dataclass，然后每个字段的名称都是name:type。

虽然我们创建的Vector3D功能有限，但是数据类的目的只是提高效率并减少代码中的错误，传递Vector3D比传递int变量要好得多。

以上三点就是我的新发现。你在Python 3中尝试过哪些鲜为人知的功能呐?

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