GUI布局Tkinter完善Python小项目

 本次 Python 小项目主要功能：调用电脑摄像头实现拍照，完善并使用百度 API 接口实现图像识别。小项

上次完成了API的完善封装，这次完成GUI的小项布局。具体成品如下所示。完善

拍照保存图片采用的小项是opencv中的imwrite方法，具体的完善示例查看上上篇文章。

Tkinter 布局逻辑中最推荐使用的小项Grid布局。实现机制是完善将Widget逻辑上分割成表格，在指定的小项位置放置想要的Widget就可以了。

Grid布局参数说明

具体main.py代码如下。完善

""" @Author：Runsen @WeChat：RunsenLiu @微信公众号：Python之王 @CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44510615 @Github：https://github.com/MaoliRUNsen @Date：2020/11/29 """ import time import cv2 as cv  # pip install opencv-python import tkinter as tk from tkinter import ttk  # 下拉框依赖库 from tkinter import scrolledtext  # 滚动文本框依赖库 from tkinter import N,小项E,S,W # 引入Baidu_API类 （上次文章） from baidu_api import Baidu_API # 拍照 def take_a_photo():     # 调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，完善如果有其他的小项摄像头可以调整参数为1，2     cap = cv.VideoCapture(0)     img_path = str(int(time.time())) + .jpg     while True:         # 从摄像头读取图片         sucess,完善 img = cap.read()         # 转为灰度图片         # gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)#         # 显示摄像头         cv.imshow(----------please enter "s" to take a picture----------, img)         # 保持画面的源码库持续,无限期等待输入         k = cv.waitKey(1)         if k == 27:             # 通过esc键退出摄像             cv.destroyAllWindows()             break         elif k == ord("s"):             # 通过s键保存图片，并退出。             cv.imwrite(img_path, img)             cv.destroyAllWindows()             break     # 关闭摄像头     cap.release()     # 打印日志     scr.insert(tk.END, [{ }]拍摄成功...\n.format(time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)))     # 返回图像     return img_path # ----------图形界面各个组件功能的设计---------- # 清除窗口日志 def clear_the_window():     scr.delete(1.0, tk.END) # 退出软件 def exit():     win.quit() # 下拉框选项选择 def select_ttk(event):     global numberChosen     # 颜值评分     if numberChosen.current() == 1:         # 获取图像         img_path = take_a_photo()         try:             # 向API发送图像并获取信息             score, age, gender, race = Baidu_API().face_detect(img_path=img_path)             # 打印日志             scr.insert(tk.END, [{ }]年龄「{ }」性别「{ }」人种「{ }」\n.format(time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S), age, gender, race))             scr.insert(tk.END, [{ }]颜值评分为：{ }/100 分\n.format(time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S), score))         except:             scr.insert(tk.END, [{ }]{ }.format(time.strftime(time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)),                                                Baidu_API().face_detect(img_path=img_path)))     # 手势识别     if numberChosen.current() == 2:         scr.insert(tk.END, [{ }]请将您的手势放置摄像头前...\n.format(time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)))         time.sleep(0.1)         img_path = take_a_photo()         try:             classname_en, classname_zh = Baidu_API().gesture(img_path=img_path)             scr.insert(tk.END,                        [{ }]手势大意：{ }({ })\n.format(time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S), classname_zh, classname_en))         except:             scr.insert(tk.END,                        [{ }]{ }\n.format(time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S), Baidu_API().gesture(img_path=img_path)))     # 智能人脸抠图     if numberChosen.current() == 3:         scr.insert(tk.END, 智能人脸抠图\n.format(time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)))         img_path = take_a_photo()         out_path = str(int(time.time())) + .jpg         try:             Baidu_API().body_seg(img_path=img_path, out_path=out_path)             scr.insert(tk.END, 完成智能人脸抠图)         except:             scr.insert(tk.END, [{ }]{ }\n.format(time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S),                                                  Baidu_API().body_seg(img_path=img_path, out_path=None))) # -------------创建窗口-------------- win = tk.Tk() win.title(客官先关注微信公众号：Python之王！) win.geometry(600x300) # ------------窗口组件设计----------- # grid中的参数：column, columnspan, in, ipadx, ipady, padx, pady, row, rowspan,sticky # 下拉框组件 number = tk.StringVar numberChosen = ttk.Combobox(win, textvariable=number) numberChosen[value] = (please select, 给我的颜值打个分吧！, 识别一下我的手势, 智能人脸抠图) numberChosen.current(0)  # 设置默认值为第一个，即默认下拉框中的内容 numberChosen.grid(row=1, column=1, rowspan=1, sticky=N + E + S + W) # 下拉框触发动作 (绑定点击事件） numberChosen.bind(<<ComboboxSelected>>, select_ttk) # 清除按钮组件 tk.Button(win, cnf={ text: clear, command: clear_the_window}).grid(row=1, column=2, ipadx=1, sticky=N + E + S + W) # 退出按钮组件 tk.Button(win, cnf={ text: exit, command: exit}).grid(row=1, column=3, ipadx=1, sticky=N + E + S + W) # 滚动文本框组件 scr = scrolledtext.ScrolledText(win) scr.grid(row=2, column=1, columnspan=3, rowspan=1) # 使窗口一直显示 win.mainloop() 

最后使用Pyinstaller打包即可。

Java 一次编译到处运行，Python没有这么好本事，Python有一个pyinstaller可以打包exe，在window平台下运行，这也是Python非常不好的方面，而且打包出来的占用内存非常的大

安装：pip install pyinstaller。Pyinstaller具体参数如下所示。

注意点：有的时候在代码最后面加上input(),这样打开exe不会一散而过。网站模板由于上面代码本身就是窗口一直显示，无需加上input()。

在打包时候，并没有提示错误，可以顺利打包成 exe 文件。但是在运行打包好的软件时，会提示找不到模块，本人遇到的是找不到第三方模块，例如 cv2 。这时候需要在打包时指定 -p 参数，后面跟上 python 目录下的第三方库模板目录路径 site-packages ，再打包就成功了。

cd 到代码的目录执行 pyinstaller main.py -F -p F:\anaconda\Lib\site-packages如果Pyinstaller打包报错numpy.core.multiarray failed to import，这是numpy和opencv的不兼容，可以降低numpy的版本。免费信息发布网

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