深入Python中的itertools模块

在Python中有一个功能强大的深入迭代工具包itertools，是深入Python自带的标准工具包之一。

product

由于itertools是深入内置库，不需要任何安装，深入直接import itertools即可。深入

product 用于求多个可迭代对象的深入笛卡尔积(Cartesian Product)，它跟嵌套的深入 for 循环等价.即:

笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的深入笛卡尔积(Cartesian product)，又称直积，深入表示为X × Y。深入

product(A,深入 B)和 ``((x,y) for x in A for y in B)`一样.

import itertools for item in itertools.product([1,2,3],[100,200]):     print(item) # 输出如下 (1, 100) (1, 200) (2, 100) (2, 200) (3, 100) (3, 200) 

permutations

通俗地讲，permutations就是深入返回可迭代对象的所有数学或者字符的全排列方式。

全排列，源码库深入即产生指定数目的深入元素的所有排列(顺序有关)，也就是深入高中排列组合中的那个A。

permutations它接受一个集合对象，然后产生一个元组序列。

比如print(list(itertools.permutations(abc,3))),共有种情况。

items = [a,b,c] from itertools import permutations for i in permutations(items):     print(i) #排列组合 print(list(itertools.permutations(abc,3)))  # 输出如下 (a, b, c) (a, c, b) (b, a, c) (b, c, a) (c, a, b) (c, b, a) [(a, b, c), (a, c, b), (b, a, c), (b, c, a), (c, a, b), (c, b, a)] 

如果需要指定长度的所有排列，可以传递一个可选的长度参数r。

items = [a,b,c] from itertools import permutations for i in permutations(items,2):     print(i) #排列组合 # 输出如下 (a, b) (a, c) (b, a) (b, c) (c, a) (c, b) 

combinations

求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合

itertools.permutations(iter，r) 和 itertools.combinations(iter,r)的区别是：前者是permutations允许重复使用，后者combinations是不能重复使用

>>> print(list(itertools.combinations(abc,3))) [(a, b, c)] 

combinations_with_replacement

combinations_with_replacement和combinations很相似，唯一的免费信息发布网不同在于前者combinations_with_replacement集合类型中的数据是可以重复的

>>> print(list(itertools.combinations_with_replacement(abc,3))) [(a, a, a), (a, a, b), (a, a, c), (a, b, b), (a, b, c), (a, c, c), (b, b, b), (b, b, c), (b, c, c), (c, c, c)] 

accumulate

accumulate用于对列表中元素逐个累加

>>> import itertools >>> x = itertools.accumulate(range(10)) >>> print(list(x)) [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45] 

compress

compress()是筛选工具，它接受一个可迭代对象以及一个布尔选择序列作为输入，输出时会将所有布尔序列中为True的可迭代对象输出。

import itertools its=["a","b","c","d","e","f","g","h"] selector=[True,False,1,0,3,False,-2,"y"] for item in itertools.compress(its,selector):     print (item) a c e g h    

count

count(初值=0, 步长=1)是 创建一个迭代器，从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。

我们来看一个简单的例子

from itertools import count for i in count(10): #从10开始无限循环     if i > 20:          break     else:         print(i) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 

chain

chain链条，主要用来把多个序列连在一起做迭代。

import itertools chain = itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5, 6]) for c in chain:    print(c) 1 2 3 4 5 6   

chain还有一个非常重要的功能就是展平列表。

>>> list(itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5], [6] ,[7,8])) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 

cycle

import itertools cycle = itertools.cycle([1, 2, 3]) for c in cycle:    print(c) 

运行结果输出 1 2 3 1 2 3……一直周而复始，永不停息。 

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