一日一技：在Python里面实现链式调用

我们在使用Django的日技models查询数据库时，可以看到有这种写法：

form app.models import XXX  query = XXX.objects.all()  query = query.filter(name=123,面链式 age=456).filter(salary=999)  

在这种写法里面，query对象有一个filter方法，实现这个方法的调用返回数据还可以继续调用filter方法，可以这样无限制地调用下去。日技

这种写法是面链式怎么实现的呢?

如果我们直接写一个类的方法，看看能不能这样调用：

class Query:  def filter(self):  pass  query = Query()  query.filter().filter()  

直接对query.filter()返回的实现结果再调用一次filter，就会导致报错了。调用这是日技因为在没有显式写return语句的时候，方法会返回None，面链式而None对象是实现没有所谓的filter方法的。

那么什么东西有filter方法呢?调用显然我们的query对象有filter方法。那么如何让这个方法返回自身这个对象呢?日技

这个时候，高防服务器我们就要看看我们在定义类方法的面链式时候，总会写的实现的第一个参数self了。几乎每个类方法里面都会有它。大家只知道在类里面调用类方法的时候可以用self.xxx()，在调用类属性的时候可以用self.yy，那么有没有思考过，这个东西如果单独使用会怎么样呢?

实际上，self指的就是这个类实例化成一个对象以后，这个对象自身。而这个对象显然是有filter方法的。所以我们修改一下filter方法，让它返回self:

class Query:      def filter(self):          return self  query = Query()  query.filter().filter()  

从图中可以看出，现在已经不会报错了。那么回到最开始的问题，云南idc服务商Django里面的链式调用传入查询参数是如何实现的呢?

实际上这里涉及到一个惰性查询的问题。

当我们不停调用.filter()方法的时候，Django会把这些查询条件全部缓存起来，只有当我们需要获取结果，或者查询满足条件的数据有多少条时，它才会真正地连接数据库去查询。

所以我们这里要模拟这个环境，把查询条件缓存起来。

那么为了获取调用方法时传入的参数名，我们就要使用**kwargs参数。这个参数可以接受所有的key=value形式的参数：

class Query():      def __init__(self):          self.query_condition = { }      def filter(self, **kwargs):          self.query_condition.update(kwargs)          return self  query = Query()  a = query.filter(name=kingname).filter(age__gt=15, address=yyyyyy).filter(salary=99999)  print(query.query_condition)  

运行效果如下图所示：

在真正需要输出结果的时候，再使用这些缓存的条件，去数据库中查询结果即可。源码库

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