Python里超级好用的字典模块：Addict 模块

Addit 是字典一个Python模块，除了提供标准的模块模块字典语法外，Addit 生成的字典字典的值既可以使用属性来获取，也可以使用属性进行设置。模块模块

这意味着你不用再写这样的字典字典了： 

body = {       query: {           filtered: {               query: {                   match: { description: addictive}              },              filter: {                   term: { created_by: Mats}              }          }      }  } 

相反，你只需编写以下三行代码就能完成目的模块模块： 

body = Dict()  body.query.filtered.query.match.description = addictive  body.query.filtered.filter.term.created_by = Mats 

1.安装

你可以通过 pip 安装：

pip install addict 

或通过 conda ：

conda install addict -c conda-forge 

Addit 在Python2.7+和Python3上都可以运行。

2.用法

Addict 继承自字典，字典但在访问和设置其值方面更加灵活。模块模块使用 Addict 的字典字典是一种乐趣！

设置嵌套词典的模块模块项是极其舒服的： 

>>> from addict import Dict  >>> mapping = Dict()  >>> mapping.a.b.c.d.e = 2  >>> mapping  { a: { b: { c: { d: { e: 2}}}}} 

如果Dict是用任何可迭代值实例化的，它将遍历并克隆这些值，字典然后写入到对应的模块模块属性及值中，比如： 

>>> mapping = { a: [{ b: 3},字典 { b: 3}]}  >>> dictionary = Dict(mapping)  >>> dictionary.a[0].b  3 

但 mapping[a] 不再与 dictionary[a] 相同。 

>>> mapping[a] is dictionary[a]  False 

当然，模块模块此特点仅限于构造函数，字典而不是在使用属性或设置值时： 

>>> a = Dict()  >>> b = [1, 2, 3]  >>> a.b = b  >>> a.b is b  True 

3.要牢记的b2b信息网事情

记住， int 不是有效的属性名，因此必须使用 get/setitem 语法 设置/获取 非字符串的 dict 键： 

>>> addicted = Dict()  >>> addicted.a.b.c.d.e = 2  >>> addicted[2] = [1, 2, 3]  { 2: [1, 2, 3], a: { b: { c: { d: { e: 2}}}}} 

不过，你可以随意混合使用这两种语法： 

>>> addicted.a.b[c].d.e  2 

4.属性，如键、item等

Addit 不会让你覆盖 dict 的属性，因此以下操作将不起作用： 

>>> mapping = Dict()  >>> mapping.keys = 2  Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>   File "addict/addict.py", line 53, in __setattr__   raise AttributeError("Dict object attribute %s is read-only" % name)  AttributeError: Dict object attribute keys is read-only 

不过，使用下面这种方式就可以： 

>>> a = Dict()  >>> a[keys] = 2  >>> a  { keys: 2}  >>> a[keys]  2 

5.默认值

对于不在字典中的键，Addit的行为如 defaultdict(Dict) ，因此丢失的键返回一个空的 Dict 而不是抛出 KeyError 如果此行为不是所需的，则可以使用以下方式恢复抛出KeyError： 

>>> class DictNoDefault(Dict):  >>>   def __missing__(self, key):  >>>     raise KeyError(key) 

但请注意，这样会失去速记赋值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2 )

6.转化为普通字典

如果你觉得将 Addict 传递到其他函数或模块并不安全，请使用 to_dict() 方法，它返回会把 Addict 转化为普通字典。 

>>> regular_dict = my_addict.to_dict()  >>> regular_dict.a = 2  Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>   AttributeError: dict object has no attribute a 

当您希望在几行代码中创建嵌套的字典，然后将其发送到不同的函数或模块时，这非常适合： 

body = Dict()  body.query.filtered.query.match.description = addictive  body.query.filtered.filter.term.created_by = Mats  third_party_module.search(query=body.to_dict()) 

7.计数

Dict 轻松访问和修改深度嵌套属性的服务器托管能力使其成为计数的理想选择。使用Addict，你还可以容易允许按多个级别计数，内部使用的原理是collections.Counter 。

比如以下数据： 

data = [      { born: 1980, gender: M, eyes: green},      { born: 1980, gender: F, eyes: green},      { born: 1980, gender: M, eyes: blue},      { born: 1980, gender: M, eyes: green},      { born: 1980, gender: M, eyes: green},      { born: 1980, gender: F, eyes: blue},      { born: 1981, gender: M, eyes: blue},      { born: 1981, gender: F, eyes: green},      { born: 1981, gender: M, eyes: blue},      { born: 1981, gender: F, eyes: blue},      { born: 1981, gender: M, eyes: green},      { born: 1981, gender: F, eyes: blue}  ] 

如果你想计算有多少人出生在born性别的gender使用eyes眼睛，你可以很容易地计算出这些信息： 

counter = Dict()  for row in data:      born = row[born]      gender = row[gender]      eyes = row[eyes]      counter[born][gender][eyes] += 1 print(counter)  # 结果：{ 1980: { M: { blue: 1, green: 3}, F: { blue: 1, green: 1}}, 1981: { M: { blue: 2, green: 1}, F: { blue: 2, green: 1}}} 

8.更新

普通字典的更新方式如下： 

>>> d = { a: { b: 3}}  >>> d.update({ a: { c: 4}})  >>> print(d)  { a: { c: 4}} 

 addict 的更新方式如下，它会递归并实际更新嵌套的字典： 

>>> D = Dict({ a: { b: 3}})  >>> D.update({ a: { c: 4}})  >>> print(D)  { a: { b: 3, c: 4}} 

9.Addict 是怎么来的？

这个模块完全是从用Python创建Elasticsearch查询的繁琐过程中发展而来的。每当你发现自己在写了很复杂的字典逻辑时，只要记住你没有必要这样做，使用 Addict 就行。

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注我们！ 

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