一文带你掌握JS高阶编程技巧！

 高阶编程

这一篇，文带我们主要来讲解下，掌握在JavaScript中，高阶高阶编程思想都有哪些，编程它们在项目中又有哪些实际性的技巧用途呢?

单例设计模式

用单独的实例来管理当前事物的相关特征，泛指属性和方法，文带类似于实现分组的掌握特点，把一个实例的高阶所有特征描述绑定在一个分组里。

来看一下简单的编程单例设计模式：

let module1 = (function () {    function tools() { }   function share() { }   return {      name: house,     tools   }; })(); module1.tools();  

这里我们可以把module1模块定义的方法暴露出来，给外部模块用。技巧

还有一种基于闭包实现的文带单例模式称为：高级单例设计模式，在vue/react出来之前，掌握是高阶团队协作最常用的模块化思想，常用来以此模块划分。编程

闭包形式的技巧单例模式如下：

let A = (function () {    function fn() {      B.getXxx();   }   function query() { }   return {      query   } })(); let B = (function () {    function fn() { }   function getXxx() { }   A.query();   return {      getXxx   } })();  

在上面这个例子中，我们可以分别定义A、B两个模块，先在自己模块内声明函数，再暴露出去，给对方的模块使用，这便是最早的亿华云模块化思想，也是高级单例设计模式。

惰性函数

我们先来看这样一个例子，封装一个获取元素样式的函数。

获取样式，我们通常想到window.getComputedStyle和element.currentStyle这两个API，但他们的执行也是有条件的。

比如：前者只有Google浏览器兼容，后者IE浏览器兼容。

function getCss(element, attr) {    if (getComputedStyle in window) {      return window.getComputedStyle(element)[attr];   }   return element.currentStyle[attr]; }  getCss(document.body, margin); getCss(document.body, padding); getCss(document.body, width);  

从这个例子中，我们可以看出来，如果需要3次获取元素的样式，明显每一次进入函数都需要判断该方法兼容与否，这就造成了不必要的浪费。最好的解决方案——惰性函数思想。

通俗的来说，惰性函数初始化第一次渲染的时候执行，如果第二遍执行还是一样的效果，我们需要用闭包的思想解决这一问题。

function getCss(element, attr) {    if (getComputedStyle in window) {      getCss = function (element, attr) {        return window.getComputedStyle(element)[attr];     };   } else {      getCss = function (element, attr) {        return element.currentStyle[attr];     };   }   // 为了第一次也能拿到值   return getCss(element, attr); } getCss(document.body, margin); getCss(document.body, padding); getCss(document.body, width);  

在这个函数中，高防服务器当我们第一次执行getCss函数的时候，就已经可以确定getComputedStyle兼容与否了，所以在第二次就没必要再判断了，根据第一次判断完返回的结果，直接确定第二次，第三次的函数执行到底用哪个API，这样以来每次函数执行，都将少了一层判断，一定程度上提高了js的运行速度。

那么我们来看，这个惰性体现在哪里呢?

过程：其实，是第一次getCss函数执行完创建了全局作用域下的私有执行上下文，而在其里面重新生成了getCss函数，将其引用地址重新赋值给全局函数getCss，导致全局下的getCss不能被释放，形成了一个闭包。在以后每次执行时，都执行里面的小函数getCss。

柯理化函数

柯理化函数含义是给函数分步传递参数，每次传递部分参数，并返回一个更具体的函数接收剩下的参数，这中间可嵌套多层这样的云服务器接收部分参数的函数，直至返回最后结果。

最基本的柯里化拆分

// 原函数 function add(a, b, c) {    return a + b + c; } // 柯里化函数 function addCurrying(a) {    return function (b) {      return function (c) {        return a + b + c;     }   } } // 调用原函数 add(1, 2, 3); // 6 // 调用柯里化函数 addCurrying(1)(2)(3) // 6 

被柯里化的函数 addCurrying 每次的返回值都为一个函数，并使用下一个参数作为形参，直到三个参数都被传入后，返回的最后一个函数内部执行求和操作，其实是充分的利用了闭包的特性来实现的。

封装柯理化通用式

上面的柯里化函数没涉及到高阶函数，也不具备通用性，无法转换形参个数任意或未知的函数。

我们来封装一个通用的柯里化转换函数，可以将任意函数转换成柯里化。

// add的参数不固定，看有几个数字累计相加 function add (a,b,c,d) {    return a+b+c+d } function currying (fn, ...args) {    // fn.length 回调函数的参数的总和   // args.length currying函数 后面的参数总和    // 如：add (a,b,c,d)  currying(add,1,2,3,4)   if (fn.length === args.length) {        return fn(...args)   } else {      // 继续分步传递参数 newArgs 新一次传递的参数     return function anonymous(...newArgs) {        // 将先传递的参数和后传递的参数 结合在一起       let allArgs = [...args, ...newArgs]       return currying(fn, ...allArgs)     }   } } let fn1 = currying(add, 1, 2) // 3 let fn2 = fn1(3)  // 6 let fn3 = fn2(4)  // 10 

柯理化函数思想

利用闭包保存机制，把一些信息预先存储下来(预处理的思想)

我们用一道求和的题来描述：

function currying(...outerArgs) {    return function anonymous (...innerArgs) {      let args = outerArgs.concat(innerArgs)     return args.reduce((previousValue, currentValue) => previousValue + currentValue)   } } let fn1 = currying(1, 2) let fn2 = fn1(3) let fn3 = fn2(4) 

补充 什么是预处理的思想：

在第一次fn1函数执行的时候，会创建一个函数执行上下文，将 1, 2 存储在该上下文中的局部变量里，在以后执行 fn2 fn3的时候，需要先取得 fn1 的返回结果，使用存储的 1, 2 参数，这种机制便形成了闭包

不理解reduce的小伙伴看过来：

情况1：reduce没有第二个参数时

let Array = [10, 20, 30, 40, 50]; Array.reduce(previousValue, currentValue, currentIndex, arr){    return previousValue + currentValue; }  第一次触发函数时，previousValue为第一项(10)，currentValue为第二项(20) 第二次触发函数时，previousValue为回调函数的返回值(30)，currentValue为第三项(30) 第X次触发函数时，previousValue为回调函数的返回值，currentValue为第X+1项 currentIndex：对应的就是currentValue的索引值 arr：是个常量 数组本身

情况2：reduce有第二个参数时

let Array = [10, 20, 30, 40, 50]; Array.reduce((previousValue, currentValue, currentIndex, arr){    return previousValue + currentValue; }, 0)  第一次触发函数时，previousValue为第二个参数(0)，currentValue为第一项(10) 第二次触发函数时，previousValue为回调函数的返回值(10)，currentValue为第二项(20) 第X次触发函数时，previousValue为回调函数的返回值，currentValue为第X项 currentIndex：对应的就是currentValue的索引值 arr：是个常量 数组本身

compose函数

compose组合函数：把多层函数嵌套调用扁平化

compose函数常基于reduce 柯理化函数思想解决 函数调用扁平化的问题：

在项目中，我们经常遇到这样一个问题：

const fn1 = x => x + 10; const fn2 = x => x - 10; const fn3 = x => x * 10; const fn4 = x => x / 10; console.log(fn3(fn1(fn2(fn1(4))))) 

上面这个例子中，明显看出层级嵌套较深，这时候就需要调用函数扁平化的思想

函数调用扁平化： 如果是多层级嵌套调用的函数，把一个函数调用完，当作另一个函数的实参传递到下一个函数中

解决方案：从左到右依次执行

/**  * @param  funcs 存储按照顺序执行的函数(数组) => [fn1, fn3, fn2, fn4]  * @param  args 存储第一个函数执行需要传递的实参信息(数组) => [5]  */ function compose(...funcs) {    return function anonymous(...args) {      if(funcs.length === 0) return args;     if(funcs.length === 1) return funcs[0](...args);     // funcs 里有 多个函数时     return funcs.reduce((n, func) => {        // 第一次执行：       // n：第一个函数执行的实参 func：第一个函数       // 第二次执行：       // n的值：上一次func执行后的返回值，作为实参传递给下一个函数执行 func：第二个函数       return Array.isArray(n) ? func(...n) : func(n);     }, args)   } } let res = compose(fn1, fn3, fn2, fn4)(5) // 执行过程： console.log(compose()(5)); //=>5 console.log(compose(fn1)(5)); //=>5+10 = 15 console.log(compose(fn1, fn3)(5)); //=>fn1(5)=15  fn3(15)=150 console.log(compose(fn1, fn3, fn2)(5)); //=>fn1(5)=15  fn3(15)=150 fn2(150)=140 console.log(compose(fn1, fn3, fn2, fn4)(5)); //=>fn1(5)=15  fn3(15)=150 fn2(150)=140 fn4(140)=14 

compose函数扁平化的执行过程：

compose()(5)，如compose()函数中无函数参数传递进来，则直接返回后面的参数 5 compose(fn1, fn3, fn2, fn4)(5)，先执行fn1(5)，再将fn1(5)的结果传递到fn3中，如fn3(fn1(5)) => fn3(15)，以此类推fn2(fn3(fn1(5))) => fn4(150)，后来每一次函数调用的参数都是前一个函数返回的结果，自然我们就想到了Array.prototype.reduce方法 设置reduce的第二个参数，是为了统一n为每一次函数的返回结果(第一次n为5，func为fn1)，刚好又需要让fn1(5)函数执行，可见第二个参数的必要性，是为了统一每次的回调函数返回结果都是number

函数式编程与命令式编程

回调函数：把一个函数作为值传递给另外一个函数，在另外一个函数中把这个函数执行(这是实现函数式编程重要的知识)

函数式编程：注重结果，不在乎过程，过程交给别人处理，体现函数封装性思想(提倡)

命令式编程：注重过程，需要自己去实现过程

函数式编程：把逻辑如何实现封装成为API方法，我们以后只要调取API方法，即可获取想要的结果即可

let arr = [10, 20, 30, 40, 50]; let res = arr.reduce((n, item) => {    return n + item; }); 

命令式编程：用代码实现主要的逻辑，注重过程

let res = 0; for (let i = 0; i < arr.length; i++) {    res += arr[i]; } 

作者：时光屋小豪

链接：https://juejin.im/post/6862289382096207880

来源：掘金

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