如何使用Python将MySQL表数据迁移到MongoDB集合

【.com快译】介绍

MySQL 是何使一个 RDBMS 平台，它以规范化的将集合方式以表格格式存储数据，而 MongoDB 是数据一个 NoSQL 数据库，它以无模式的迁移方式将信息存储为按集合分组的文档。数据的何使表示方式完全不同，因此将 MySQL 表数据迁移到 MongoDB 集合听起来可能是将集合一项艰巨的任务。但是数据，Python 凭借其强大的迁移连接性和数据处理能力让这一切变得轻而易举。

在本文中，何使将详细的将集合讲解如何使用简单的 Python 脚本将 MySQL 表数据迁移到 MongoDB 集合所需的步骤。这些脚本是数据在 Windows 上使用 Python 3.9.5 开发的。但是迁移，它应该适用于任何平台上的何使任何 Python 3+ 版本一起使用。

步骤 1：安装所需的将集合模块

第一步是安装连接MySQL 和 MongoDB 数据库实例所需的模块。b2b信息网我们将使用mysql.connector连接到 MySQL 数据库。数据对于 MongoDB，使用pymongo，这是从 Python 连接到 MongoDB 的推荐模块。

如果所需模块尚未安装，请运行以下PIP命令来安装它们。

pip 安装 mysql 连接器 pip 安装 pymongo 

PIP 是 Python 包或模块的包管理器。

步骤2：从MySQL表中读取数据

第一步是从源 MySQL 表中读取数据，并以可用于将数据加载到目标 MongoDB 数据库中的格式进行准备。MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，它将数据存储为 JSON 文档，因此最好以 JSON 格式生成源数据。值得一提的是，Python 具有强大的数据处理能力，可以轻松地将数据转换为 JSON 格式。

import mysql.connector  mysqldb = mysql.connector.connect(    host="localhost",    database="employees",    user="root",    password="" ) mycursor = mysqldb.cursor(dictionary=True) mycursor.execute("SELECT * from categories;") myresult = mycursor.fetchall()  print(myresult)

当脚本在没有任何错误的情况下完成时，输出的结果如下：

[    {        "id":4,       "name":"Medicine",       "description":"<p>Medicine<br></p>",       "created_at":"",       "updated_at":""    },    {        "id":6,       "name":"Food",       "description":"<p>Food</p>",       "created_at":"",       "updated_at":""    },    {        "id":8,       "name":"Groceries",       "description":"<p>Groceries<br></p>",       "created_at":"",       "updated_at":""    },    {        "id":9,       "name":"Cakes & Bakes",       "description":"<p>Cakes & Bakes<br></p>",       "created_at":d"",       "updated_at":""    } ]

请注意，输出的是一个 JSON 数组，因为我们将dictionary=True参数传递给了游标。源码库否则，结果将采用列表格式。现在有了 JSON 格式的源数据，就可以迁移到 MongoDB 集合。

步骤3：写入 MongoDB 集合

获得 JSON 格式的源数据后，下一步是将数据插入到 MongoDB 集合中。集合是一组文档，相当于 RDBMS 中表（或关系）。我可以通过调用insert_many()集合类的方法来实现，该方法返回插入文档的对象 ID 列表。请注意，当作为参数传递空列表时，此方法将引发异常，因此在方法调用之前进行长度检查。

import pymongo mongodb_host = "mongodb://localhost:27017/" mongodb_dbname = "mymongodb" myclient = pymongo.MongoClient(mongodb_host) mydb = myclient[mongodb_dbname] mycol = mydb["categories"] if len(myresult) > 0:         x = mycol.insert_many(myresult) #myresult comes from mysql cursor         print(len(x.inserted_ids))

完成此步骤后，检查一下 MongoDB 实例，以验证数据库和集合是否已创建，文档是否已插入。注意MongoDB 是无模式的，这就意味着不必定义模式来插入文档，模式是动态推断并自动创建的。b2b供应网MongoDB 还可以创建代码中引用的数据库和集合（如果它们还不存在的话）。

步骤4：把数据放在一起

下面是从 MySQL 中读取表并将其插入到 MongoDB 中集合的完整脚本。

import mysql.connector import pymongo delete_existing_documents = True mysql_host="localhost" mysql_database="mydatabase" mysql_schema = "myschema" mysql_user="myuser" mysql_password="

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