和零售巨头学如何在AWS上运行图数据库Titan

图数据库Titan运行在多种数据库之上的和零何，这些数据库都是售巨上运数据亚马逊Web服务支持的。很多人认为图数据库仅对于社交应用有用，头学比如Facebook或者LinkedIn。行图但是和零何Titan也是亚马逊Kiva系统用来管理其零售仓库的主数据库。而且由于亚马逊仓库系统可能是售巨上运数据全球***的仓库系统，关于零售巨头如何使用这项技术值得一看，头学另外企业要看看如何用其同现有的行图AWS部署合作。Titan在设计应用和仓库之外也发展很好。和零何

除了社交应用之外，售巨上运数据图数据库同很多应用可以工作。头学很多应用可以自然扩展使用图形类型的行图关系。比如，和零何好多内嵌在社交应用中的售巨上运数据推荐系统常常都是基于图形的系统。图数据库由一系列结点和边界组成；每一个结点代表了一个实体，头学每一个边界代表了两个结点之间的一种连接或者关系。图数据库，尤其是Titan易于安装和集成。

Titan是免费信息发布网一种基于NoSQL的数据库。NoSQL是一种概括性术语，泛指所有非关系型数据库。在这个范围之下有多个不同的模型，每一个都有自己的优点和缺点。Cassandra是另一种基于NoSQL的数据库，天生适用于时间序列数据，但是不适合处理关系结点网络的即席查询。在这样的实例中，图数据库却非常合适。

Titan组件和存储引擎

技术上，Titan并不是数据库；它是一个数据库之上的客户端库。它依赖于下面的存储引擎，比如Cassandra或者Hadoop，来存储其数据。它也依赖于索引引擎，比如Lucene、ElasticSearch或者Solar，来执行相关的查询。站群服务器因此，只要你的对战中有这些技术，就可以在上面添加Titan；实际上你不需要部署另一个分布式数据库系统。这样做就减少了额外开支，可以加速新技术的应用。

Titan需要一个存储引擎，因为这是用来存储结点和边界的。Cassandra和HBase都运行在AWS上，而且支持大数据风格的扩展。亚马逊关系数据服务和Aurora是所缺少的两个存储引擎；然而，在最近的波士顿AWS Meetup上，很多AWS用户要求亚马逊添加Aurora来支持Titan。像ElasticSearch、Lucene或者Solr这样的索引后端进行常规操作，但是需要执行相关的查询。一旦下载了Titan，你会得到运行嵌入式存储引擎和索引后端的配置。

开发者可以在边界上增加属性和语义，比如定义指令和基数。属性可以让开发者搜索关系的具体类型；指令和基数允许在数据上执行域的香港云服务器语义。

开启Titan图数据库

对于计划在AWS上使用Titan的企业而言，开始在白板上画一个应用的主数据结构是自家的方式，然后使用Gremlin命令行工具在图表中创建结点和边界。从这一点上看，你可以用Gremlin查询界面，而且可能发现面向图形的方法简化了查询。

另一个选择是采用Titan的内置数据库，“The Graph of the Gods.”你可以下载一个数据库，里面有完整一套“god”和“关系”，然后在那个数据库闪刚运行查询。为了实现这一点，启动gremlin，然而运行gremlin> GraphOfTheGodsFactory.load(g)

你也可以运行所有类型的查询，比如：

saturn = g.V.has(name,saturn).next() to find a particular node or saturn.in(father).in(father).name to find Saturns grandchild (Hercules) or hercules.out(father,mother)*.getVertexLabel() to find Hercules parents.

原文链接：http://www.searchcloudcomputing.com.cn/showcontent_87968.htm

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