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Java8 中通过 Stream 对列表进行去重的几种方法
亿华云2025-10-09 15:18:19【IT科技】9人已围观
简介一. Stream 的distinct()方法 distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法,返回的是由该流中不同元素组成的流。distinct()使用 hashCo
一. Stream 的中通distinct()方法
distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法,返回的对的种是由该流中不同元素组成的流。distinct()使用 hashCode() 和 eqauls() 方法来获取不同的列表元素。
因此,进行需要去重的去重类必须实现 hashCode() 和 equals() 方法。换句话讲,云服务器提供商中通我们可以通过重写定制的对的种 hashCode() 和 equals() 方法来达到某些特殊需求的去重。
distinct() 方法声明如下:
Stream
因为 String 类已经覆写了 equals() 和 hashCode() 方法,所以可以去重成功。进行
@Test
public void listDistinctByStreamDistinct() {
// 1. 对于 String 列表去重
List
add("A");
add("A");
add("B");
add("B");
add("C");
}};
out.print("去重前:");
for (String s : stringList) {
out.print(s);
}
out.println();
stringList = stringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("去重后:");
for (String s : stringList) {
out.print(s);
}
out.println();
}
结果如下:
去重前:AABBC
去重后:ABC
1.2 对于实体类列表的去重去重注:代码中我们使用了 Lombok 插件的 @Data注解,可自动覆写 equals() 以及 hashCode() 方法。中通
/
*** 定义一个实体类
*/
@Data
public class Student {
private String stuNo;
private String name;
}
@Test
public void listDistinctByStreamDistinct() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 1. 对于 Student 列表去重
List
out.print("去重前:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("去重后:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}
结果如下:
去重前:[{ "stuNo":"001",对的种"name":"Tom"},{ "stuNo":"002","name":"Mike"},{ "stuNo":"001","name":"Tom"}]
去重后:[{ "stuNo":"001","name":"Tom"},{ "stuNo":"002","name":"Mike"}]
二. 根据 List<Object> 中 Object 某个属性去重
2.1 新建一个列表出来@Test
public void distinctByProperty1() throws JsonProcessingException {
// 这里第一种方法我们通过新创建一个只有不同元素列表来实现根据对象某个属性去重
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
List
out.print("去重前 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("distinct去重后:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
// 这里我们引入了两个静态方法,以及通过 TreeSet<> 来达到获取不同元素的免费信息发布网列表效果
// 1. import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
// 2. import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
studentList = studentList.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Student::getName))), ArrayList::new)
);
out.print("根据名字去重后 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}
结果如下:
去重前 :[{ "stuNo":"001","name":"Tom"},{ "stuNo":"001","name":"Tom"},{ "stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{ "stuNo":"001","name":"Tom"},{ "stuNo":"003","name":"Tom"}]
根据名字去重后 :[{ "stuNo":"001","name":"Tom"}]
2.2 通过 filter() 方法我们首先创建一个方法作为 Stream.filter() 的参数,其返回类型为 Predicate,进行原理就是去重判断一个元素能否加入到 Set 中去,代码如下:
private static
Set
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
使用如下:
去重前 :[{ "stuNo":"001","name":"Tom"},{ "stuNo":"001","name":"Tom"},{ "stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{ "stuNo":"001","name":"Tom"},{ "stuNo":"003","name":"Tom"}]
根据名字去重后 :[{ "stuNo":"001","name":"Tom"}]
三. 总结
以上便是我要分享的几种关于列表去重的方法,当然这里没有进行更为详尽的性能分析,希望以后会深入底层再重新分析一下。如有纰漏,还望不吝赐教。站群服务器
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