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腾讯熊普江:20年老司机眼中的微服务架构优势及痛点
亿华云2025-10-02 09:04:14【人工智能】3人已围观
简介【.com原创稿件】2017 年 12 月 01 日-02 日,由 主办的WOTD 全球软件开发技术峰会将在深圳中州万豪酒店隆重举行。本次峰会以软件开发为主题,数十位专家级嘉宾将带来多场精彩的技术内容
【.com原创稿件】2017 年 12 月 01 日-02 日,腾讯痛点由 主办的熊普WOTD 全球软件开发技术峰会将在深圳中州万豪酒店隆重举行。本次峰会以软件开发为主题,江年机眼数十位专家级嘉宾将带来多场精彩的老司技术内容分享。届时,微服务架熊普江先生将在“微服务与容器技术”专场与来宾分享"云端微服务架构的构优运维思考"的主题演讲。熊普江先生将会为大家详细阐述“微服务架构的势及特点与发展趋势,结合微信业务在微服务架构上的腾讯痛点探索、应用、熊普改进与提升,江年机眼分析运维如何应对业务在微服务架构环境下的老司各种挑战。” 诚邀您莅临大会,微服务架与我们共享技术带来的构优喜悦。
互联网技术一直在快速演进当中,势及同时移动互联网与云时代来临,腾讯痛点微服务架构由此应映而生。如下图,是微服务在我国的百度搜索指数:
从图中可以看出,自 2013 前后微服务开始逐渐被人关注,随时间推移搜索的人也越来越多,直至 2016 年爆发。
微服务架构的快速发展并广泛流行,亿华云计算和以下因素息息相关:
互联网技术架构飞速演进,特别是底层硬件及芯片技术快速发展,后端服务器的能力越来越强大。多数情况下,单个业务已很难消耗完一整台服务器的资源或处理能力。 移动互联网深度融合与应用,瘦客户端兴起,使得云端能力与承载变得更加重要。 容器技术得到广泛认可与应用,轻量级协议、代码管理、新集成方法与工具等技术也越来越成熟。近两年,微服务这个术语渐成热门词汇,但它不是一个全新架构,更不是一个包治百病的架构。那么,微服务架构与单体式架构相比优势体现在哪?这些优势又给开发模式、运维带来哪些痛点?
微服务架构的优势及痛点
微服务和单点服务的区别是什么呢?比喻来讲,单点服务是把所有的东西放在一个大盒子里,这个大盒子里什么都有。微服务更像是服务器托管车箱,每个箱子里包含特定的功能模块和物品,所有东西可以很灵活地拆分出来。换言之,在单点服务中,所有的部件都在一个巨大的软件包中。在微服务架构下,有很多独立存在的小服务,通过 API 接口连接成庞大的系统。
相比过往的单体式应用架构,微服务架构优势明显,如:
单个微服务更易理解、方便开发与维护。 应用解耦,对应用整体应用交付而言,开发迭代更敏捷。 技术选择更加自由,微服务不再需要限定统一的技术实现。 微服务独立部署,应用更稳定,同时扩展更加容易与快速。 ……同时,微服务架构的特点与优势在开发模式、运维等方面也带来很多痛点,如:
微服务众多,站群服务器容器编排与部署管理等会变得异常复杂。 业务的容量管理变得更加困难,资源利用效率难以提升。 监控的颗粒度增多,关联关系更加复杂。 微服务故障恢复、调度需要更精细化。 ……微信中两大典型微服务案例
熊普江老师表示,微信一直提倡敏捷开发与“大系统小做”,这其实就是微服务的理念与架构实现。
由于微信诞生于 2011 年,当时微服务架构的概念还没有出来,也就是说,微信的微服务架构在业界实施并落地相对较早。
微信中微服务案例有很多,这里主要分享服务布局、过载保护两大典型案例。
服务布局
微信的服务布局采用的是多地自治、园区互备架构。如下,是微信的服务布局示意图:
城市之间的数据是相对独立的。除了少数账号全球同步,大部分业务都希望做成电子邮件式的服务,各自有自身的环境在跑,之间使用类似于电子邮件的通信。
城市间的后备则使用公网的 udp 通道。在城市内,使用三园区架构,每个园区是一套独立的系统,从接入、逻辑、存储每一层完全独立,可互相为对方提供备份。
多园区形成整体服务能力。在园区内,由多机组成 set,互为容错,包含网络与电力也是独立的。这样的服务布局,不仅是微服务架构,而且是考虑了容灾能力。
过载保护
过载保护的微服务架构,目的是确保核心服务可用。确保核心服务的可用性有如下三点:
考虑问题应该是服务要有轻重分离,即一个服务里不能既有重的操作,又有轻的操作。 队列控制,要了解一个请求在队列中待的平均时间,从而决定是否要启动拒绝; 组合命令式,由于微服务的调用链及层次可能会增多,后端服务也可能是多个。假定后端有两个服务(A 服务与 B 服务),而前端调用需要依赖于 A、B 服务的组合结果,那么单个 A 或者单个 B 的轻微过载,就可能导致前端服务不可用,这是很严重的问题。这种情况下,就需要一个反馈机制。
如下,是过载保护的微服务架构示意图:
如上图中所示,整个系统基于反馈,并把整个拒绝的信息全程传递。最右边,是几个典型的服务,从一个 CGI 调用一个后台服务,再调用另一个后台服务,系统会在 CGI 层面就把它的重要程度往下传。
回到刚才前端调用 A、B 服务的例子,使用这样的一种重要程度传递,就可以直接拒绝那些相同用户的 20% 的请求,有效地解决单个服务轻微过载的问题。
写在***
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