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LeetCode之合并 K 个升序链表(Top 100)
亿华云2025-10-04 00:47:10【数据库】1人已围观
简介前言本题为 LeetCode 前 100 高频题我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长[1])的 Swift
本题为 LeetCode 前 100 高频题
我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,并K表《iOS 面试之道》作者,个升ACE 职业健身教练。序链微博:@故胤道长[1])的并K表 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 22 期,个升我们会保持更新时间和进度(周一、序链周三、并K表周五早上 9:00 发布),个升每期的序链内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,并K表长久积累会有很大提升。亿华云计算个升
不积跬步,序链无以至千里;不积小流,并K表无以成江海,个升Swift社区 伴你前行。序链如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。
难度水平:困难
1. 描述给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。网站模板
2. 示例示例 1
输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2
输入:lists = []
输出:[]
示例 3
输入:lists = [[]]
输出:[]
约束条件:
k == lists.length0 <= k <= 10^40 <= lists[i].length <= 500-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4lists[i] 按 升序 排列lists[i].length 的总和不超过 10^43. 答案/
*** Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) { }
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) { }
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) { }
* };
*/
class MergeKSortedLists {
func mergeKLists(lists: [ListNode?]) -> ListNode? {
guard lists.count > 0 else {
return nil
}
var left = 0
var right = lists.count - 1
var lists = lists
while right > 0 {
left = 0
while left < right {
lists[left] = _mergeTwoLists(lists[left], lists[right])
left += 1
right -= 1
}
}
return lists[0]
}
private func _mergeTwoLists(l1: ListNode?, _ l2: ListNode?) -> ListNode? {
let dummy = ListNode(0)
var node = dummy
var l1 = l1
var l2 = l2
while l1 != nil && l2 != nil {
if l1!.val < l2!.val {
node.next = l1
l1 = l1!.next
} else {
node.next = l2
l2 = l2!.next
}
node = node.next!
}
node.next = l1 ?? l2
return dummy.next
}
主要思想:Dummy Node来遍历两个列表,比较两个节点并指向右边的一个。时间复杂度:O(mlogn) m 表示一个列表的长度,n 表示列表的个数。空间复杂度:O(1)该算法题解的仓库:LeetCode-Swift[2]
点击前往 LeetCode[3] 练习
参考资料[1]@故胤道长: https://m.weibo.cn/u/1827884772
[2]LeetCode-Swift: https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift
[3]LeetCode: https://leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/
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