Python 实现单例模式的五种写法

单例模式（Singleton Pattern） 是实现一种常用的软件设计模式，该模式的单例的种主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，模式某个类只能出现一个实例时，写法单例对象就能派上用场。实现

比如，单例的种某个服务器程序的模式配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的写法类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，实现有很多地方都需要使用配置文件的单例的种内容，也就是模式说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的写法实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实现实例对象，而这样会严重浪费内存资源，单例的种尤其是模式在配置文件内容很多的情况下。

事实上，服务器租用类似 AppConfig 这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

在 Python 中，我们可以用多种方法来实现单例模式：

 使用模块 使用装饰器

 使用类

 基于 __new__ 方法实现

 基于 metaclass 方式实现

下面来详细介绍：

使用模块

其实，Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。

因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。

如果我们真的想要一个单例类，可以考虑这样做：

class Singleton(object):

def foo(self):

pass

singleton = Singleton()

将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中，要使用时，直接在其他文件中导入此文件中的对象，这个对象即是单例模式的对象

from mysingleton import singleton

使用装饰器

def Singleton(cls):

_instance = { }

def _singleton(*args, **kargs):

if cls not in _instance:

_instance[cls] = cls(*args, **kargs)

return _instance[cls]

return _singleton

@Singleton

class A(object):

a = 1

def __init__(self, x=0):

self.x = x

a1 = A(2)

a2 = A(3)

使用类

class Singleton(object):

def __init__(self):

pass

@classmethod

def instance(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)

return Singleton._instance

一般情况，大家以为这样就完成了单例模式，但是当使用多线程时会存在问题：

class Singleton(object):

def __init__(self):

pass

@classmethod

def instance(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)

return Singleton._instance

import threading

def task(arg):

obj = Singleton.instance()

print(obj)

for i in range(10):

t = threading.Thread(target=task,args=[i,])

t.start()

程序执行后，打印结果如下：

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

看起来也没有问题，那是服务器托管因为执行速度过快，如果在 __init__ 方法中有一些 IO 操作，就会发现问题了。

下面我们通过 time.sleep 模拟，我们在上面 __init__ 方法中加入以下代码：

def __init__(self):

import time

time.sleep(1)

重新执行程序后，结果如下：

<__main__.Singleton object at 0x034A3410>

<__main__.Singleton object at 0x034BB990>

<__main__.Singleton object at 0x034BB910>

<__main__.Singleton object at 0x034ADED0>

<__main__.Singleton object at 0x034E6BD0>

<__main__.Singleton object at 0x034E6C10>

<__main__.Singleton object at 0x034E6B90>

<__main__.Singleton object at 0x034BBA30>

<__main__.Singleton object at 0x034F6B90>

<__main__.Singleton object at 0x034E6A90>

问题出现了！按照以上方式创建的单例，无法支持多线程。

解决办法：加锁！未加锁部分并发执行，加锁部分串行执行，速度降低，但是保证了数据安全。

import time

import threading

class Singleton(object):

_instance_lock = threading.Lock()

def __init__(self):

time.sleep(1)

@classmethod

def instance(cls, *args, **kwargs):

with Singleton._instance_lock:

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)

return Singleton._instance

def task(arg):

obj = Singleton.instance()

print(obj)

for i in range(10):

t = threading.Thread(target=task,args=[i,])

t.start()

time.sleep(20)

obj = Singleton.instance()

print(obj)

打印结果如下：

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

这样就差不多了，但是还是有一点小问题，就是当程序执行时，执行了 time.sleep(20) 后，下面实例化对象时，此时已经是单例模式了。

但我们还是加了锁，这样不太好，再进行一些优化，把 intance 方法，改成下面这样就行：

@classmethod

def instance(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

with Singleton._instance_lock:

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)

return Singleton._instance

这样，一个可以支持多线程的单例模式就完成了。站群服务器+

import time

import threading

class Singleton(object):

_instance_lock = threading.Lock()

def __init__(self):

time.sleep(1)

@classmethod

def instance(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

with Singleton._instance_lock:

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)

return Singleton._instance

def task(arg):

obj = Singleton.instance()

print(obj)

for i in range(10):

t = threading.Thread(target=task,args=[i,])

t.start()

time.sleep(20)

obj = Singleton.instance()

print(obj)

这种方式实现的单例模式，使用时会有限制，以后实例化必须通过 obj = Singleton.instance()

如果用 obj = Singleton()，这种方式得到的不是单例。

基于 __new__ 方法实现

通过上面例子，我们可以知道，当我们实现单例时，为了保证线程安全需要在内部加入锁。

我们知道，当我们实例化一个对象时，是先执行了类的 __new__ 方法（我们没写时，默认调用 object.__new__），实例化对象；然后再执行类的 __init__ 方法，对这个对象进行初始化，所有我们可以基于这个，实现单例模式。

import threading

class Singleton(object):

_instance_lock = threading.Lock()

def __init__(self):

pass

def __new__(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

with Singleton._instance_lock:

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = object.__new__(cls)

return Singleton._instance

obj1 = Singleton()

obj2 = Singleton()

print(obj1,obj2)

def task(arg):

obj = Singleton()

print(obj)

for i in range(10):

t = threading.Thread(target=task,args=[i,])

t.start()

打印结果如下：

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

采用这种方式的单例模式，以后实例化对象时，和平时实例化对象的方法一样 obj = Singleton() 。

基于 metaclass 方式实现

相关知识:

 类由 type 创建，创建类时，type 的 __init__ 方法自动执行，类() 执行 type 的 __call__ 方法(类的 __new__ 方法，类的 __init__ 方法)。 对象由类创建，创建对象时，类的 __init__ 方法自动执行，对象()执行类的 __call__ 方法。例子：

class Foo:

def __init__(self):

pass

def __call__(self, *args, **kwargs):

pass

obj = Foo()

# 执行type的 __call__ 方法，调用 Foo类（是type的对象）的 __new__方法，用于创建对象，然后调用 Foo类（是type的对象）的 __init__方法，用于对对象初始化。

obj() # 执行Foo的 __call__ 方法

元类的使用：

class SingletonType(type):

def __init__(self,*args,**kwargs):

super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)

def __call__(cls, *args, **kwargs): # 这里的cls，即Foo类

print(cls,cls)

obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs)

cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj)

return obj

class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定创建Foo的type为SingletonType

def __init__(self，name):

self.name = name

def __new__(cls, *args, **kwargs):

return object.__new__(cls)

obj = Foo(xx)

实现单例模式：

import threading

class SingletonType(type):

_instance_lock = threading.Lock()

def __call__(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(cls, "_instance"):

with SingletonType._instance_lock:

if not hasattr(cls, "_instance"):

cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)

return cls._instance

class Foo(metaclass=SingletonType):

def __init__(self,name):

self.name = name

obj1 = Foo(name)

obj2 = Foo(name)

print(obj1,obj2)

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