Python 处理错误的原则

这是处理错误 Python 之禅特别系列的一部分，重点是处理错误第十和第十一条原则：沉默的错误（或不沉默）。

处理“异常情况”是处理错误编程中争论最多的问题之一。这可能是处理错误因为风险很大：处理不当的错误值甚至可以使庞大的系统瘫痪。由于“异常情况”从本质上来说，处理错误是处理错误测试不足的，但发生的处理错误频率却令人不快，因此，处理错误是处理错误否正确处理它们往往可以将一个噩梦般的系统与一个“可以工作”的系统区分开来。

从 Java 的处理错误 checked 异常，到 Erlang 的处理错误故障隔离，再到 Haskell 的处理错误 Maybe，不同的处理错误语言对错误处理的态度截然不同。

这两条 Python 之禅是网站模板处理错误 Python 对这个话题的冥思。

错误绝不应该悄悄传递...Errors should never pass silently…

当 Python 之禅在 Tim Peters 眼里闪烁而出之前，处理错误在维基百科被俗称为“维基”之前，第一个维基网站 C2 就已经存在了，它是一个编程指南的宝库。这些原则大多来自于 Smalltalk 编程社区。Smalltalk 的思想影响了许多面向对象的语言，包括 Python。

C2 维基定义了武士原则Samurai Principle：“胜利归来，要么不归。”用 Python 人的术语来说，它鼓励摒弃哨兵值sentinel value，比如用返回 None 或 -1 来表示无法完成任务，而是采用引发异常的方式。一个 None 是无声的：它看起来像一个值，可以放在一个变量中，然后到处传递。有时，它甚至是一个有效的返回值。

这里的原则是源码下载，如果一个函数不能完成它的契约，它应该“高调失败”：引发一个异常。所引发的异常永远不会看起来像是一个可能的值。它将跳过 returned_value = call_to_function(parameter) 行，并上升到调用栈中，可能使程序崩溃。

崩溃的调试是很直接的：有一个堆栈跟踪来指示问题以及调用堆栈。崩溃可能意味着程序的必要条件没有满足，需要人为干预。它可能意味着程序的逻辑有问题。无论是哪种情况，高调失败都比一个隐藏的、“缺失”的值要好。用 None 来感染程序的有效数据，直到它被用在某个地方，就如你可能已经知道的，错误信息会说 “None 没有方法进行拆分”。

除非显式消除Unless explicitly silenced

有时需要显式地捕获异常。云服务器我们可能会预见到文件中的某些行格式错误，并希望以特殊的方式来处理它们，也许可以把它们放在一个“需要人来看看的行”的文件中，而不是让整个程序崩溃。

Python 允许我们用 except 来捕获异常。这意味着错误可以被显式消除。这种明确性意味着 except 行在代码审查中是可见的。质疑为什么应该在这里显式消除异常并从异常中恢复，是有意义的。自问一下我们是否捕获了太多或太少的异常也是有意义的。

因为这些全都是明确的，所以有人可以阅读代码并了解哪些异常是可以恢复的。

很赞哦!（8988）