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长见识了!世界上最慢的排序算法!

亿华云2025-10-04 03:34:21【数据库】1人已围观

简介今天,和大家分享一个,世界上最慢的排序算法,猴子排序(bogo sort)。话不多说,先上伪代码:intbogo_sort(int&arr[],intn){while(false==is_so

今天,识世和大家分享一个,界上世界上最慢的最慢排序算法,猴子排序(bogo sort)。序算

话不多说,识世先上伪代码:

int bogo_sort(int& arr[],界上 int n){          while(false== is_sorted(arr[n])){                  random_shuffle(arr[n]);         }         return 0; } 

之所以叫猴子排序,源自典故:一只猴子随机敲击键盘,最慢只要时间足够久,序算一定能敲出莎士比亚的识世诗。

看了伪代码,界上很容易理解其核心思路是最慢

(1)判断待排序的数组是否有序,有序则返回排序完毕;

(2)无序,序算则随机打乱数组;

(3)重复(1);

只要执行的识世时间足够长,随机的界上次数足够久,总能够得到排序后的最慢结果,它号称是世界上最慢的排序算法。

那么问题来了,云南idc服务商这个排序有什么用呢?

我能够想到的,就是大学里作为算法课的时间复杂度推导习题,或者面试过程中时间复杂度计算考题了,又或者装13的谈资了,其他好像没有什么用。

那这个排序算法的时间复杂度是多少呢?

简单来分析一下。

n个元素随机打乱,有n!种组合。

一次排序成功的概率是p1 = 1/n!,一次排序失败的概率是p2 = 1-p1; 两次排序成功的概率是p2*p1;画外音:第1次失败,第2次成功。 三次排序成功的概率是p2^2*p1;画外音:前2次失败,亿华云计算第3次成功。 … k次排序成功的概率是p2^(k-1)*p1画外音:前k-1次失败,第k次成功。 …

于是,平均排序成功次数的期望:

E(X) =1次 * 一次成功的概率+2次 * 二次成功的概率+3次 * 三次成功的概率+…+k次 * k次成功的概率+…

即:

最后,根据大家大学里学的无穷级数的数学知识,“很容易”得到,其时间复杂度是O(n*n!),这是一个阶乘级别的算法。

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件,转载请联系原作者】

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