聊一聊Python 实现数据的序列化操作

​在日常开发中，聊聊列化对数据进行序列化和反序列化是实现数据常见的数据操作，Python提供了两个模块方便开发者实现数据的操作序列化操作，即 json 模块和 pickle 模块。聊聊列化这两个模块主要区别如下：

json 是实现数据一个文本序列化格式，而 pickle 是操作一个二进制序列化格式；json 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不可以；json 是聊聊列化可互操作的，在 Python 系统之外广泛使用，实现数据而 pickle 则是操作 Python 专用的；默认情况下，json 只能表示 Python 内置类型的聊聊列化子集，不能表示自定义的实现数据类；但 pickle 可以表示大量的 Python 数据类型。

Json 模块

Json 是操作一种轻量级的数据交换格式，由于其具有传输数据量小、聊聊列化数据格式易解析等特点，实现数据它被广泛应用于各系统之间的操作交互操作，作为一种数据格式传递数据。亿华云计算它包含多个常用函数，具体如下：

dumps()函数

dumps()函数可以将 Python 对象编码成 Json 字符串。例如：

#字典转成json字符串 加上ensure_ascii=False以后，可以识别中文， indent=4是间隔4个空格显示

import json

d={ 小明:{ sex:男,addr:上海,age:26},小红:{ sex:女,addr:上海, age:24},}

print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4))

#执行结果：

{

"小明": {

"sex": "男",

"addr": "上海",

"age": 26

},

"小红": {

"sex": "女",

"addr": "上海",

"age": 24

}

}dump()函数

dump()函数可以将 Python对象编码成 json 字符串，自动写入到文件中，不需要再单独写文件。例如：

#字典转成json字符串,不需要写文件，自动转成的json字符串写入到‘users.json’的文件中

import json

d={ 小明:{ sex:男,addr:上海,age:26},小红:{ sex:女,addr:上海, age:24},}

#打开一个名字为‘users.json’的空文件

fw =open(users.json,w,encoding=utf-8)

json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)loads()函数

loads()函数可以将 json 字符串转换成 Python 的数据类型。例如：

#这是users.json文件中的内容

{

"小明":{

"sex":"男",

"addr":"上海",

"age":26

},

"小红":{

"sex":"女",

"addr":"上海",

"age":24

}

}

#!/usr/bin/python3

#把json串变成python的数据类型

import json

#打开‘users.json’的json文件

f =open(users.json,r,encoding=utf-8)

#读文件

res=f.read()

print(json.loads(res))

#执行结果：

{ 小明: { sex: 男, addr: 上海, age: 26}, 小红: { sex: 女, addr: 上海, age: 24}}load()函数

load()跟loads()功能相似，load()函数可以将 json 字符串转换成 Python 数据类型，不同的是前者的参数是一个文件对象，不需要再单独读此文件。例如：

#把json串变成python的数据类型：字典，传一个文件对象，不需要再单独读文件

import json

#打开文件

f =open(users.json,r,encoding=utf-8)

print(json.load(f))

#执行结果：

{ 小明: { sex: 男, addr: 上海, age: 26}, 小红: { sex: 女, addr: 上海, age: 24}}Pickle 模块

Pickle 模块与 Json 模块功能相似，也包含四个函数，即 dump()、站群服务器dumps()、loads() 和 load()，它们的主要区别如下：

dumps 和 dump 的区别在于前者是将对象序列化，而后者是将对象序列化并保存到文件中。

loads 和 load 的区别在于前者是将序列化的字符串反序列化，而后者是将序列化的字符串从文件读取并反序列化。

dumps()函数

dumps()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，例如：

import pickle

# dumps功能

import pickle

data = [A, B, C,D]

print(pickle.dumps(data))

b\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.dump()函数

dump()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件。例如：

# dump功能

with open(test.txt, wb) as f:

pickle.dump(data, f)

print(写入成功)

写入成功loads()函数

loads()函数可以将pickle数据转换为python的数据结构。例如：

# loads功能

msg = pickle.loads(datastr)

print(msg)

[A, B, C, D]load()函数

load()函数可以从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构。例如：

# load功能

with open(test.txt, rb) as f:

data = pickle.load(f)

print(data)

[A, B, C, D]总结

本节给大家介绍 Python 中 json&pickle 模块的常用操作，对于实现数据的序列化和反序列化提供了支撑。

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