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ShutIt：一个基于Python的shell自动化框架
亿华云2025-10-03 15:54:36【IT科技】0人已围观
简介译者注：本文通过实例简单介绍了ShutIt这个基于Python的自动化框架的使用方法。除了pexpect，我们又多了这个选择。以下是译文。ShutIt是一个易于使用的基于shell的自动化框架。它对基
译者注：本文通过实例简单介绍了ShutIt这个基于Python的个基自动化框架的使用方法。除了pexpect，的动化我们又多了这个选择。框架以下是个基译文。
ShutIt是的动化一个易于使用的基于shell的自动化框架。它对基于python的框架expect库(pexpect)进行了包装。你可以把它看作是个基“没有痛点的expect”。它可以通过pip进行安装。的动化
Hello World
让我们从最简单的框架例子开始吧。创建一个名为example.py的个基文件：
import shutit session = shutit.create_session(bash) session.send(echo Hello World, echo=True)运行这个文件：
python example.py输出：
python example.py echo "Hello World" echo "Hello World" Hello World Ians-MacBook-Air.local:ORIGIN_ENV:RhuebR2T#“send”函数的***个参数是要运行的命令。“echo”的的动化参数将会输出到终端上。默认情况下，框架ShutIt是个基静默的。网站模板
登录服务器
如果你要登陆一台服务器并执行服务器上的的动化命令。可以将example.py改为：
import shutit session = shutit.create_session(bash) session.login(ssh you@example.com,框架 user=you, password=mypassword) session.send(hostname, echo=True) session.logout()程序将登录到这台服务器上，并输出主机名。
hostname hostname example.com example.com:cgoIsdVv:heDa77HB#显然，这很不安全!你可以这样运行：
import shutit session = shutit.create_session(bash) password = session.get_input(, ispass=True) session.login(ssh you@example.com, user=you, password=password) session.send(hostname, echo=True) session.logout()它会让你输入密码：
Input Secret: hostname hostname example.com example.com:cgoIsdVv:heDa77HB#同样的，“login”方法在登录后改变了提示符。你给了ShutIt一个登录命令，并附带用户名和密码(如果需要的话)，然后，ShutIt会完成剩余的事情。
“logout”负责终止“login”，并向屏幕输出发生的任何变化。
登录到多台服务器
假设你有一个集群包含两台服务器，并希望同时登录到这两个服务器上去。则只需要创建两个会话，并运行类似的login和send命令：
import shutit session1 = shutit.create_session(bash) session2 = shutit.create_session(bash) password1 = session1.get_input(Password for server1, ispass=True) password2 = session2.get_input(Password for server2, ispass=True) session1.login(ssh you@one.example.com, user=you, password=password1) session2.login(ssh you@two.example.com, user=you, password=password2) session1.send(hostname, echo=True) session2.send(hostname, echo=True) session1.logout() session2.logout()将输出这样的结果：
$ python example.py Password for server1 Input Secret: Password for server2 Input Secret: hostname hostname one.example.com one.example.com:Fnh2pyFj:qkrsmUNs# hostname hostname two.example.com two.example.com:Gl2lldEo:D3FavQjA#实例：监控多台服务器
我们可以通过添加一些代码逻辑来检查命令的输出，从而将上述代码变成一个简单的监控工具：
import shutit capacity_command="""df / | awk { print $5} | tail -1 | sed s/[^0-9]//""" session1 = shutit.create_session(bash) session2 = shutit.create_session(bash) password1 = session.get_input(Password for server1, ispass=True) password2 = session.get_input(Password for server2, ispass=True) session1.login(ssh you@one.example.com, user=you, password=password1) session2.login(ssh you@two.example.com, user=you, password=password2) capacity = session1.send_and_get_output(capacity_command) if int(capacity) < 10: print(RUNNING OUT OF SPACE ON server1!) capacity = session2.send_and_get_output(capacity_command) if int(capacity) < 10: print(RUNNING OUT OF SPACE ON server2!) session1.logout() session2.logout()在这里，我们用了“sendandget_output”方法来获取capacity_command命令的输出。
还有很多更加优雅的方法可以完成上面的操作，但这取决于你想要Python有多聪明。云服务器提供商
更复杂的IO – Expecting
假设你需要跟一个命令行程序进行交互，并且要实现自动化操作。在这里，我们使用telnet来举一个简单的例子：
import shutit session = shutit.create_session(bash) session.send(telnet, expect=elnet>, echo=True) session.send(open google.com 80, expect=scape character, echo=True) session.send(GET /, echo=True, check_exit=False) session.logout()注意“expect”的参数。你只需要给出telnet提示符的一个子集来进行匹配。
注意“check_exit”的参数，后面我们会讲到这个参数的。上面这段代码将输出：
$ python example.py telnet telnet> open google.com 80 Trying 216.58.214.14... Connected to google.com. Escape character is ^]. GET / HTTP/1.0 302 Found Cache-Control: private Content-Type: text/html; charset=UTF-8 Referrer-Policy: no-referrer Location: http://www.google.co.uk/?gfe_rd=cr&ei=huczWcj3GfTW8gfq0paQDA Content-Length: 261 Date: Sun, 04 Jun 2017 10:57:10 GMT <HTML><HEAD><meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <TITLE>302 Moved</TITLE></HEAD><BODY> <H1>302 Moved</H1> The document has moved <A HREF="http://www.google.co.uk/?gfe_rd=cr&ei=huczWcj3GfTW8gfq0paQDA"> here </A>. </BODY></HTML> Connection closed by foreign host.现在回到“checkexit = false”上来。由于telnet命令会返回一个错误的退出码(1)，我们不想让脚本执行失败，这里的“checkexit = false”能让ShutIt知道你并不关注这个退出码。
如果你没有传入这个参数，ShutIt会给你一个交互式的提示，如果你有终端接入的话。这被称为“暂停点”。
暂停点
你可以随便在什么时候通过调用以下方法来设置一个“暂停点”。
[...] session.pause_point(This is a pause point) [...]当脚本运行到暂停点时，同时按下“Ctrl”和“]”，则可以让脚本继续执行。这对于调试非常有用：添加一个暂停点，看看周围，然后继续。试试这个：
import shutit session = shutit.create_session(bash) session.pause_point(Have a look around!) session.send(echo "Did you enjoy your pause point?", echo=True)程序输出：
$ python example.py Have a look around! Ians-Air.home:ORIGIN_ENV:I00LA1Mq# bash imiell@Ians-Air:/space/git/shutit ⑂ master + CTRL-] caught, continuing with run... 2017-06-05 15:12:33,577 INFO: Sending: exit 2017-06-05 15:12:33,633 INFO: Output (squashed): exitexitIans-Air.home:ORIGIN_ENV:I00LA1Mq# [...] echo "Did you enjoy your pause point?" echo "Did you enjoy your pause point?" Did you enjoy your pause point? Ians-Air.home:ORIGIN_ENV:I00LA1Mq#更复杂的源码库IO – Backgrounding
回到我们上面的“监控多台服务器”的例子上来。想象一下，我们要在每台服务器上运行一个长时间运行的任务。默认情况下，ShutIt会持续运行很长时间。但是我们可以在后台运行任务来加快ShutIt的运行速度。
在这里，你可以使用简单的命令“sleep 60”来尝试一个例子。
import shutit import time long_command="""sleep 60""" session1 = shutit.create_session(bash) session2 = shutit.create_session(bash) password1 = session1.get_input(Password for server1, ispass=True) password2 = session2.get_input(Password for server2, ispass=True) session1.login(ssh you@one.example.com, user=you, password=password1) session2.login(ssh you@two.example.com, user=you, password=password2) start = time.time() session1.send(long_command, background=True) session2.send(long_command, background=True) print(That took: + str(time.time() - start) + seconds to fire) session1.wait() session2.wait() print(That took: + str(time.time() - start) + seconds to complete)我的笔记本电脑说，运行这两个命令只需花费0.5秒，而脚本在一分钟以后才运行结束(使用了’wait’方法)。
虽然这个例子看起来是微不足道的，但是想像一下，如果你有数百台这样的服务器需要管理，那么你可以看到这几行代码和一个python import所带来的强大的力量。
更多信息
ShutIt可以做很多事。更多信息，请参阅：
ShutIt (https://ianmiell.github.io/shutit/) GitHub (https://github.com/ianmiell/shutit/blob/master/README.md)很赞哦!（18）
