六个实用的 Python 自动化脚本，你学会了吗？

每天你都可能会执行许多重复的个实任务，例如阅读 pdf、自动播放音乐、化脚查看天气、本学打开书签、个实清理文件夹等等，自动使用自动化脚本，化脚就无需手动一次又一次地完成这些任务，本学非常方便。个实而在某种程度上，自动Python 就是化脚自动化的代名词。今天分享 6 个非常有用的本学 Python 自动化脚本。

1、个实将 PDF 转换为音频文件

脚本可以将 pdf 转换为音频文件，自动原理也很简单，化脚首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然后用 Pyttsx3 将文本转语音。关于文本转语音，你还可以看这篇文章FastAPI：快速开发一个文本转语音的接口。

代码如下：

import pyttsx3,PyPDF2 pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open(story.pdf,rb)) speaker = pyttsx3.init() for page_num in range(pdfreader.numPages):        text = pdfreader.getPage(page_num).extractText()  ## extracting text from the PDF     cleaned_text = text.strip().replace(\n, )  ## Removes unnecessary spaces and break lines     print(cleaned_text)                ## Print the text from PDF     #speaker.say(cleaned_text)        ## Let The Speaker Speak The Text     speaker.save_to_file(cleaned_text,story.mp3)  ## Saving Text In a audio file story.mp3     speaker.runAndWait() speaker.stop() 

2、从列表中播放随机音乐

这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放，需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。

import random, os music_dir = G:\\new english songs songs = os.listdir(music_dir) song = random.randint(0,len(songs)) print(songs[song])  ## Prints The Song Name os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))  

3、不再有书签了

每天睡觉前，我都会在网上搜索一些好内容，第二天可以阅读。云服务器大多数时候，我把遇到的网站或文章添加为书签，但我的书签每天都在增加，以至于现在我的浏览器周围有100多个书签。因此，在python的帮助下，我想出了另一种方法来解决这个问题。现在，我把这些网站的链接复制粘贴到文本文件中，每天早上我都会运行脚本，在我的浏览器中再次打开所有这些网站。

import webbrowser with open(./websites.txt) as reader:     for link in reader:         webbrowser.open(link.strip()) 

代码用到了 webbrowser，是 Python 中的一个库，可以自动在默认浏览器中打开 URL。

4、智能天气信息

国家气象局网站提供获取天气预报的 API，直接返回 json 格式的天气数据。所以只需要从 json 里取出对应的字段就可以了。

下面是指定城市(县、区)天气的网址，源码库直接打开网址，就会返回对应城市的天气数据。比如：

http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html上海徐汇区对应的天气网址。 

具体代码如下：

import requests import json import logging as log def get_weather_wind(url):     r = requests.get(url)     if r.status_code != 200:         log.error("Cant get weather data!")     info = json.loads(r.content.decode())     # get wind data     data = info[weatherinfo]     WD = data[WD]     WS = data[WS]     return "{ }({ })".format(WD, WS) def get_weather_city(url):     # open url and get return data     r = requests.get(url)     if r.status_code != 200:         log.error("Cant get weather data!")     # convert string to json     info = json.loads(r.content.decode())     # get useful data     data = info[weatherinfo]     city = data[city]     temp1 = data[temp1]     temp2 = data[temp2]     weather = data[weather]     return "{ } { } { }~{ }".format(city, weather, temp1, temp2) if __name__ == __main__:     msg = """**天气提醒**:   { } { }   { } { }   来源: 国家气象局 """.format(     get_weather_city(http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html),     get_weather_wind(http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html),     get_weather_city(http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html),     get_weather_wind(http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html) )     print(msg) 

运行结果如下所示：

5、长网址变短网址

有时，那些大URL变得非常恼火，很难阅读和共享，此脚可以将长网址变为短网址。

import contextlib from urllib.parse import urlencode from urllib.request import urlopen import sys def make_tiny(url):  request_url = (http://tinyurl.com/api-create.php? +   urlencode({ url:url}))  with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:   return response.read().decode(utf-8) def main():  for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):   print(tinyurl) if __name__ == __main__:  main() 

这个脚本非常实用，比如说有不是内容平台是屏蔽公众号文章的，那么就可以把公众号文章的链接变为短链接，然后插入其中，就可以实现绕过：

6、清理下载文件夹

世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹，里面存放了很多杂乱无章的文件，此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹，有限清理比较旧的文件：

import os import threading import time def get_file_list(file_path): #文件按最后修改时间排序     dir_list = os.listdir(file_path)     if not dir_list:         return     else:         dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))     return dir_list def get_size(file_path):     """[summary]     Args:         file_path ([type]): [目录]     Returns:         [type]: 返回目录大小，MB     """     totalsize=0     for filename in os.listdir(file_path):         totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))     #print(totalsize / 1024 / 1024)     return totalsize / 1024 / 1024 def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):     """[summary]     Args:         file_path ([type]): [文件目录]         size_Max ([type]): [文件夹最大大小]         size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小]     """     print(get_size(file_path))     if get_size(file_path) > size_Max:         fileList = get_file_list(file_path)         for i in range(len(fileList)):             if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):                 print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))                 #os.remove(file_path + fileList[i]) def detectFileSize():  #检测线程，每个5秒检测一次     while True:         print(======detect============)         detect_file_size("/Users/aaron/Downloads/", 100, 30)         time.sleep(5) if __name__ == "__main__":     #创建检测线程     detect_thread = threading.Thread(target = detectFileSize)     detect_thread.start() 

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