MySQL SQL慢查询优化经历与处理方案

当MySQL服务器出现异常(慢)，慢查首先要考虑是询优否因，SQL语句引起数据库慢，化经如果情况比较紧急，历处理方我们就要立刻 SHOW FULL PROCESSLIST; 去查看，慢查但我建议大家使用-e参数，询优采用非交互的化经方式，因为这样可以使用grep等命令，历处理方对结果进行过滤，慢查更方便直观的询优看到结果。

一、化经抓SQL慢查询语句的历处理方方法，有2种：

1，慢查临时紧急抓取

SHOW FULL PROCESSLIST; #查看MySQL 在运行的询优线程;多执行几次，有相同语句，化经就可能是SQL慢查询语句;

这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：

Checking table #正在检查数据表(这是自动的)。

Closing tables #正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的高防服务器操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out #复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk #由于临时结果集大于 tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creating tmp table #正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table #服务器正在执行多表删除中的***部分，刚删除***个表。

deleting from reference tables #服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。

Flushing tables #正在执行 FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。

Killed #发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志

位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked #被其他查询锁住了。

Sending data #正在处理 SELECT 查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。

Sorting for group #正在为 GROUP BY 做排序。网站模板

Sorting for order #正在为 ORDER BY 做排序。

Opening tables #这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。

Removing duplicates #正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。

Reopen table #获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting #修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache #修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。

Searching rows for update #正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping #正在等待客户端发送新请求.

System lock #正在等待取得一个外部的系统锁。服务器租用如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加 --skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

Upgrading lock

INSERT DELAYED #正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating #正在搜索匹配的记录，并且修改它们。

INSERT DELAYED #已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。

总结：

一般简单查询都应该2秒内完成，如果超时可能就存在异常

另外，上面的状态 大多数都是出现问题后，为排错提供，类似错误码;

2，定期分析-记录慢查询日志的方式

我工作中，一般会在配置文件里，设置3个参数

log-slow-queries = /data/3306/slow.log #慢查询日志路径， log文件在my.cnf定义

long_query_time = 2 #记录SQL查询超过2s的语句

log-queries-not-using-indexes = 1 #记录没有使用索引的sql

通过上述3个参数，收集慢查询日志，通过写脚本 ，mysqladmin 进行日志切割，在使用msyqlsla工具进行分析，然后每天8点 通过定时任务去执行，定期将结果以邮件方式，发送给公司的DBA，或自己，核心开发，抄送CTO

二、我们抓到慢查询了，如何进行优化?

创建索引

explian命令 # 查看sql语句使用索引情况

SQL-no-cache \G， #看看SQL语句 是不是走索引

注意其中有个key，真正显示是否走索引的，如果没有走索引的话，就要进行设置，那如何设置呢???

例如，我们查询当前系统所有用户，这个查询语句启用的是PRIMARY 主键索引(看key)

mysql> explain select  user,host from  mysql.user \G 

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