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你可能不知道但却很有用的 Java 特性

亿华云2025-10-03 11:41:59【数据库】9人已围观

简介本文转载自微信公众号「 crossoverJie」,作者crossoverJie 。转载本文请联系 crossoverJie公众号。在这篇文章中你将会学习到一些你可能没听过但有用的 Java 特性,这

本文转载自微信公众号「 crossoverJie」,不知作者crossoverJie  。特性转载本文请联系 crossoverJie公众号。不知

在这篇文章中你将会学习到一些你可能没听过但有用的特性 Java 特性,这些是不知我个人常用的一些特性或者是从其他文章中学习到的,重点是特性关注 API 而不是语言本身。

延迟队列

众所周知,不知在 Java 中有许多类型的特性集合可以使用,但你听说过 DelayQueue 吗?不知它是一个特定类型的集合,允许我们基于延时时间对数据排序,特性这是不知一个非常有意思的类,它实现了 BlockingQueue 接口,特性只有当数据过期后才能从队列里取出。不知

使用它的特性第一步,你的不知 class 需要实现 Delayed 接口中的 getDelay 方法,当然也可以不用声明一个 class,使用 Record 也是可以的。云南idc服务商

这是 Java14 的新特性

public record DelayedEvent(long startTime, String msg) implements Delayed {      public long getDelay(TimeUnit unit) {          long diff = startTime - System.currentTimeMillis();         return unit.convert(diff, TimeUnit.MILLISECONDS);     }     public int compareTo(Delayed o) {          return (int) (this.startTime - ((DelayedEvent) o).startTime);     } } 

假设我们需要一个延时 10s 取出的数据,我们只需要放入一个比当前时间多 10s 的任务即可。

final DelayQueue<DelayedEvent> delayQueue = new DelayQueue<>(); final long timeFirst = System.currentTimeMillis() + 10000; delayQueue.offer(new DelayedEvent(timeFirst, "1")); log.info("Done"); log.info(delayQueue.take().msg()); 

最终输出如下:

时间格式的日期

这个特性可能对大部分人来说没什么用,但老实说我个人非常喜欢;不管怎么说 Java 8 在时间 API 上改进了许多。从这个版本开始或许你不再需要其他任何扩展库了。

你能想到嘛,从 Java 16 中你甚至可以用标准库表示一天内的日期了,比如 “in the morning” “in the afternoon” ,这是一个新的格式语句 B。

String s = DateTimeFormatter   .ofPattern("B")   .format(LocalDateTime.now()); System.out.println(s); 

以下是我的输出,具体和你当前时间有关。

你可能会想为什么会是调用 “B” 呢,这确实看起来不太直观,通过下表也许能解答疑惑:

Stamped Lock

在我看来,并发包是 Java 中最有意思的包之一,同时又很少被开发者熟练掌握,特别是长期使用 web 开发框架的开发者。

有多少人曾经使用过 Lock 呢?相对于 synchronized 来说这是高防服务器一种更灵活的线程同步机制。

从 Java8 开始你可以使用一种新的锁:StampedLock.StampedLock,能够替代 ReadWriteLock。

假设现在有两个线程,一个线程更新金额、一个线程读取余额;更新余额的线程首先需要读取金额,再多线程的情况下需要某种同步机制(不然更新数据会发生错误),第二个线程用乐观锁的方式读取余额。

StampedLock lock = new StampedLock(); Balance b = new Balance(10000); Runnable w = () -> {     long stamp = lock.writeLock();    b.setAmount(b.getAmount() + 1000);    System.out.println("Write: " + b.getAmount());    lock.unlockWrite(stamp); }; Runnable r = () -> {     long stamp = lock.tryOptimisticRead();    if (!lock.validate(stamp)) {        stamp = lock.readLock();       try {           System.out.println("Read: " + b.getAmount());       } finally {           lock.unlockRead(stamp);       }    } else {        System.out.println("Optimistic read fails");    } }; 

现在更新和读取的都用 50 个线程来进行测试,最终的余额将会等于 60000.

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < 50; i++) {     executor.submit(w);    executor.submit(r); } 

并发累加器

锁并并不是并发包中唯一有意思的特性,并发累加器也同样有趣;它可以根据我们提供的函数更新数据;再多线程更新数据的场景下,LongAccumulator 是比 AtomicLong 更优的选择。

现在让我们来看看具体如何使用,我们需要两个参数进行初始化;第一个是用于累加计算的函数,通常是一个 sum 函数,第二个参数则是累加计算的源码下载初始化值。

接下来我们用 10000 作为初始值来创建一个 LongAccumulator,最终结果是多少?其实结果与上文相同,都是 60000,但这次我们并没有使用锁。

LongAccumulator balance = new LongAccumulator(Long::sum, 10000L); Runnable w = () -> balance.accumulate(1000L); ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(50); for (int i = 0; i < 50; i++) {     executor.submit(w); } executor.shutdown(); if (executor.awaitTermination(1000L, TimeUnit.MILLISECONDS))    System.out.println("Balance: " + balance.get()); assert balance.get() == 60000L; 

数组的二分查找

假设我们想在一个排序列表中插入一个新元素,可以使用 Arrays.binarySearch() 函数,当这个 key 存在时将会返回 key 所在的索引,如果不存在时将会返回插入的位置-(insertion point)-1。

binarySearch 是 Java 中非常简单且有效的查询方法。

下面的这个例子中,对返回结果取反便能的到索引位置。

int[] t = new int[] { 1, 2, 4, 5}; int x = Arrays.binarySearch(t, 3); assert ~x == 2; 

负数的二进制是以正数的补码表示,对一个数取反+1 就等于补码,所以这里直接取反就等于 Arrays.binarySearch() 不存在时的返回值了。

Bit Set

如果你需要对二进制数组进行操作你会怎么做?用 boolean[] 布尔数组?

有一种更高效又更省内存的方式,那就是 BitSet。它允许我们存储和操作 bit 数组,与 boolean[] 相比可省 8 倍的内存;也可以使用 and/or/xor 等逻辑操作。

假设我们现在有两个 bit 数组,我们需要对他们进行 xor 运算;我们需要创建两个 BitSet 实例,然后调用 xor 函数。

BitSet bs1 = new BitSet(); bs1.set(0); bs1.set(2); bs1.set(4); System.out.println("bs1 : " + bs1); BitSet bs2 = new BitSet(); bs2.set(1); bs2.set(2); bs2.set(3); System.out.println("bs2 : " + bs2); bs2.xor(bs1); System.out.println("xor: " + bs2); 

最终的输出结果如下:

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