调查显示：你是否是一个合格的Python开发者?

一项针对9,调查的500名开发人员的调查显示了Python程序员使用什么以及他们的工作内容。 看看你是显示否是一个典型的Python开发者!

一项针对Python开发人员的新调查显示，数据分析和Web开发已成为Python的合格主要用例，机器学习的调查的发展势头强劲。

该调查由PyCharm IDE的显示制造商JetBrains和Python软件基金会共同发起，收集了来自150个国家的合格9,500名Python开发人员的结果。

Python开发者：你使用Python做什么

结果表明，调查的用Python编写脚本，显示自动化，合格devops和网页抓取有关的调查的应用，被调查的显示开发者中有32%到35%使用了这些应用。其中50%的合格人使用Python作为数据分析工具，51%是调查的他们的语言主要工作，云服务器提供商46%是显示次要任务。

Web开发是合格第二种最常见的情况，整体使用案例为49%(主要54%，次要33%)。

Python中的机器学习应用程序出现了30%，略低于自动化(35%)和网络抓取(32%)。 但是使用机器学习作为主要使用案例与次要使用案例的差异很小，这暗示着开发人员在更广泛的环境中使用Python中的机器学习，而不仅仅是创建专用的机器学习应用程序。

Python开发者：使用的工具

另一个重要指标是Python 3作为默认Python版本正在进行中：75%的开发人员使用版本3作为默认值，70%的Web开发人员和80%的数据科学家专门选择版本3.官方对Python 2的支持 预计到2020年结束，但Python Package Index中几乎所有常见的Python软件包现在都支持Python 3。

使用特定的知名的Python框架也匹配开发类型的排名。服务器托管 Web框架Django仍然是最常用的Python框架(41%的受访者)。 Flask是另一个流行的和更轻量级的网页开发系统，重量为32%。

在数据分析应用中，39%是最常用的库：NumPy，Pandas，Matplotlib，SciPy等等。 像TensorFlow，Theano和Scikit-learn这样的机器学习库占17%。

对于网页开发人员，Django和Flask跃升至76%和49%; 对于数据科学家和机器学习mavels，NumPy及其朋友跃升至65%，而机器学习库升至38%。 只有15%的开发者总报告他们没有使用额外的框架。

绝大多数Python开发人员从两个常见的来源之一获取他们的Python发行版。 一个是Python.org官方下载库(39%); 另一个是他们的操作系统的亿华云计算包管理器(31%)。

Anaconda被评为***的第三方分销商(15%)，ActivePython仅占2%。

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