MySQL Query时间都去哪儿了

MySQL作为被广泛应用的时间关系型数据库，帮助大家完成数据存储、都去数据处理以及数据分析等相关工作。时间在使用MySQL过程中最常遇到的都去问题大约就是慢查询或者运算时间很长的问题，那么时间都去哪儿了呢?时间

使用SHOW PROFILE

MySQL提供的 SHOW PROFILE语法 ，可以帮助我们分析查询执行的都去每个步骤极其花费的时间。我们可以通过执行 set profiling=1 来开启此功能。时间先让我们看个例子

select count(*) from user; show profile; 

通过show profile命令我们可以查看时间主要消耗在了Sending data阶段，都去Sending data状态描述的时间是读和处理SELECT涉及的行以及发送数据到客户端：

The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client. Because operations occurring during this state tend to perform large amounts of disk access (reads), it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.

其他状态的解释请参考 手册 。通过分析查询每个步骤消耗的都去时间，我们可以有针对性的亿华云计算时间进行优化。让我们来查看另一个例子。都去

select * from user order by email desc limit 1000,时间 10; 

show profiles;  

show profile for query 2; 

通过上边的例子，我们可以发现时间主要花到了排序上。都去

使用 EXPLAIN

我们可以使用EXPLAIN来获取关于查询执行计划的时间信息， EXPLAIN命令等价于DESCRIBE/DESC。EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法。

EXPLAIN命令可以帮助我们查看查询我们的SQL语句可能用到的索引(possible_keys)以及影响的行数(rows),可以帮我们更好的定位慢的原因。每列值得具体解释请参考 手册 。此外EXPLAIN也可以看表结构。

目前MySQL提供的工具在分析查询性能定位上还是比较弱的站群服务器，但是造成查询性能底下的原因还是比较明确的：就是访问的数据太多。那么通过调整索引结构、调整检索语句的条件以及重构查询等均能收到不错的优化效果。

通过上述两个工具我们基本上能够确定我们的SQL在干什么以及消耗了多少时间，也能够了解查询优化器为我们做的一些工作，更具它们为我们提供的信息，我们可以调整我的查询方式来提高我们的查询效率。

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