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16个 Redis 常见使用场景

亿华云2025-10-03 20:26:33【人工智能】5人已围观

简介注：本文代码示例虽然是java，但是不影响阅读，多熟悉下什么场景适合用redis，好的方案往往能起到事半功倍的效果目录缓存数据共享分布式分布式锁全局ID

注：本文代码示例虽然是常见场景java，但是使用不影响阅读，多熟悉下什么场景适合用redis，常见场景好的使用方案往往能起到事半功倍的效果

缓存数据共享分布式分布式锁全局ID 计数器限流位统计购物车用户消息时间线timeline 消息队列抽奖点赞、签到、常见场景打卡品标签商品筛选用户关注、使用推荐模型排行榜

1、常见场景缓存

String类型

例如：热点数据缓存（例如报表、使用明星出轨），常见场景对象缓存、使用全页缓存、常见场景可以提升热点数据的使用访问数据。

2、常见场景数据共享分布式

String 类型，使用因为 Redis 是常见场景分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享

例如：分布式Session

<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency>

3、分布式锁

String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true

public static boolean getLock(String key) { Long flag = jedis.setnx(key, "1"); if (flag == 1) { jedis.expire(key, 10); } return flag == 1; } public static void releaseLock(String key) { jedis.del(key); }

4、全局ID

int类型，incrby，利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景，一次性拿一段

5、计数器

int类型，incr方法

例如：文章的阅读量、服务器托管微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型，incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）

字符是以8位二进制存储的

set k1 a setbit k1 6 1 setbit k1 7 0 get k1 /* 6 7 代表的a的二进制位的修改 a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001 b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010 因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。 */

例如：在线用户统计，留存用户统计

setbit onlineusers 01 setbit onlineusers 11 setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。 BITOPORdestkeykey[key...] ，云服务器对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。 BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。 BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users"