实用｜从0到1 搭建Web性能监控系统

之前给研发团队简单做了一次技术分享，实用主要讲了为什么我们要自己做监控，搭建监控的控系指标维度，监控基本流程及常见监控工具介绍，实用最后如何从零快速开始搭建一套自己的搭建监控工具。

工具介绍

1. Statsd 是控系一个使用Node开发网络守护进程，它的实用特点是通过UDP（性能好，及时挂了也不影响主服务）或者TCP来监听各种数据信息，搭建然后发送聚合数据到后端服务进行处理。控系常见支持的实用「Graphite」，「ElasticaSearch」，搭建「InfluxDB」 等等 ，控系它集成了各种语言的实用客户端API，这里我们使用了jsocol/pystatsd: A Python client for statsd进行数据收集。搭建

2. Graphite 是控系一套Python写的开源编程接口，主要是高防服务器用来收集服务器的及时状态，在这里主要作为statsd的数据后端。分为了三个子项目

- carbon 守护进程，接收StatsD发送过来的原始统计数据。

- whisper 用来存储统计数据的时间序列数据库。

- graphite webapp 用来图形化展示统计数据的web项目

3. Grafana 使用Go开发，可以在界面上设计调整自己的统计图表，支持多重报警，可定制化。

安装

在这里我使用了[synthesize(https://github.com/obfuscurity/synthesize)进行快速安装Graphite和Statsd包，这里面需要注意安装数据在 **/opt/graphite ** 目录下面。这里面我们安装启动了

service carbon-cache start # statsd数据处理后会进入中转 service memcached start # 缓存 service collectd start # 收集服务负载可选 service apache2 start # 这可以通过使用nginx替换 service statsite start # statsd的后端服务 

这里面需要单独启动graphite-web应用，端口启动：0.0.0.0:8080，后面配置数据源需要使用。

cd /opt/graphite/ sudo ./run-graphite-devel-server.py /opt/graphite/ 

Grafana数据包可以通过手动下载安装也可以通过apt-get 安装

sudo apt-get install grafana

启动之后访问3000端口就能看到这样一个页面，默认的账号密码：admin，云服务器提供商admin可以通过配置github或者google登录。

login

数据收集

Python端我们使用statsd进行数据统一打点到到监控服务器收集

>>> import statsd >>> c = statsd.StatsClient(localhost, 8125) >>> c.incr(foo) # Increment the foo counter. >>> c.timing(stats.timed, 320) # Record a 320ms stats.timed. 这里面我们通过Python把数据收集到statsite，通过Graphite Web服务来进行展示。 

配置Graphite

进入Grafana后台，进行配置点击 「Data Sources」进行配置Graphite的数据（来自前端statsd收集）。

data_source

接下来配置对应的数据展示：

add-graph

到此基本的数据配置就完了，恭喜你拥有了一个完整的监控系统。

为了方便理解这里我补充一下，数据从应用内，添加agent，把应用的时间性能数据通过statsd收集发送到服务端，通过carbon统计，whisper存储最后展示在graphite，其中这里面我们用grafana来替代了graphite原生的UI展示，也就是我们题图的效果。

网站模板

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