手把手教你用Python求均值、中值和众数

本文转载自微信公众号「大数据DT」，手把手教数作者保罗·戴特尔 。均值转载本文请联系大数据DT公众号。中值

本文我们将讨论如何使用描述性统计数据进行数据分析，和众包括：

均值——一组值的手把手教数平均值; 中值——当所有值按顺序排列时的中间值; 众数——最常出现的值。

以上这些都是均值集中趋势度量，每种都会产生一个值来表示一组值中的中值“中心”值，或者说，和众在某种意义上是手把手教数这组值中的典型值。

我们来计算一个整数列表的均值均值、中值和众数。中值下面的和众代码段创建一个名为grades的列表，然后使用内置的手把手教数sum和len函数来“手动”计算平均值——sum计算grade的总和(397)，len计算grade的均值个数(5)：

grades = [85, 93, 45, 89, 85] sum(grades) / len(grades) 

与函数min和max(在《手把手教你用Python求最大值和最小值》一文中介绍)类似，sum和len都是中值函数式编程中约简的示例，它们会将值合集减少为单个值——值的总和与值的数量。

Python标准库的站群服务器statistics模块提供了计算均值、中值和众数的函数，这些同样也是约简。要使用这些功能，首先需要导入statistics模块，如下：

import statistics 

然后，可以使用“statistics.”加上需要调用的函数名称来访问模块的功能。下面的代码使用statistics模块的mean、median和mode函数分别计算列表grades的均值(79.4)、中值(85)和众数(85)：

statistics.mean(grades) statistics.median(grades) statistics.mode(grades) 

其中，每个函数的参数都必须是可迭代的，在本例中为列表grades。要确认中值和众数是否正确，可以使用内置的sorted函数来得到列表grades按值的递增顺序排列的副本：

sorted(grades) 

结果：

[45, 85, 85, 89, 93] 

列表grades具有奇数个值(5)，因此median返回中间值(85)。如果列表包含偶数个值，则median会返回两个中间值的平均值。从排好序的云服务器列表可以看到85是众数，因为它出现的次数最多(两次)。类似于下面的列表会导致mode函数产生一个StatisticsError：

[85, 93, 45, 89, 85, 93] 

因为其中有两个或更多个“出现最多”的值。这样的一组值是双峰的，85和93都出现了两次。

关于作者：保罗·戴特尔，Deitel&Associates公司首席执行官兼首席技术官，毕业于麻省理工学院，拥有38年的计算经验。保罗是世界上最有经验的编程语言培训师之一，自1992年以来一直针对软件开发人员教授专业课程。他服务过的国际客户包括思科、IBM、西门子、Oracle、戴尔、富达、美国国家航空航天局肯尼迪航天中心等。

本文摘编自《Python程序设计：人工智能案例实践》，经出版方授权发布。

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