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奇技淫巧 - Python绘制各种简单优美曲线

亿华云2025-10-02 12:40:13【应用开发】4人已围观

简介matplotlib是著名的Python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。另外，在数据处理过程中会用到numpy。例如，

matplotlib是奇技曲线著名的Python绘图库，它提供了一整套绘图API，淫巧优美十分适合交互式绘图。绘制，各种解决数据分析和可视化问题，简单其实也是奇技曲线Python的拿手好戏。另外，淫巧优美在数据处理过程中会用到numpy。绘制

例如，各种画出指定区间的简单一个多项式函数：

Python 代码如下：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-4, 4, 1024) Y = .25 * (X + 4.) * (X + 1.) * (X - 2.) plt.title($f(x)=\\frac{ 1}{ 4}(x+4)(x+1)(x-2)$) plt.plot(X, Y, c = g) plt.show()

通过numpy的linspace方法来确定横坐标x的取值范围，列出方程，奇技曲线然后调用matplotlib的淫巧优美pyplot画出函数曲线即可。numpy 是绘制一个用python实现的科学计算包，包括一个强大的各种N维数组对象Array和成熟的函数库，有用于整合C/C++和Fortran代码的简单工具包，提供了实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等工具，可以理解成Matlab。服务器租用

哪些看似抽象的数学公式，实际上是自己不知道她们的应用场景而已。

Python代码如下：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) YSinValues = np.sin(X) YCosValues = np.cos(X) plt.plot(X, YSinValues) plt.plot(X, YCosValues) plt.show()

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，甚至可以生成出版质量级别的图形。

对于那些正态分布而言，Python 画起来也就相当简单了：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def pdf(X, mu, sigma): a = 1. / (sigma * np.sqrt(2. * np.pi)) b = -1. / (2. * sigma ** 2) return a * np.exp(b * (X - mu) ** 2) X = np.linspace(-6, 6, 1000) for i in range(3): samples = np.random.standard_normal(10) mu, sigma = np.mean(samples), np.std(samples) plt.plot(X, pdf(X, mu, sigma), color = .66) plt.plot(X, pdf(X, 0., 1.), color = b) plt.show()

为了不显得单调，这里多画了几条曲线。只要算出方差和均值，从excel中读出哪些数值就可以拟合正态分布了。

在直角坐标系中，爱心线的方程的python 表达为：x** 2+ y** 2 + a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2) 和 x** 2+ y** 2 - a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2）通过x 来求对应的y值很麻烦，就像软件设计中的“万能层”那样，可以采用参数方程来表示：

x=a*(2*cos(t)-cos(2*t))

y=a*(2*sin(t)-sin(2*t))

具体的Python代码如下：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = 1 t = np.linspace(0 , 2 * np.pi, 1024) X = a*(2*np.cos(t)-np.cos(2*t)) Y = a*(2*np.sin(t)-np.sin(2*t)) plt.plot(Y, X,color=r) plt.show()

代表爱心的心形线来了：