MongoDB干货篇之查询数据

在开始之前我们应该先准备数据方便演示，货篇这里我插入的询数了几条数据，数据如下：

db.user.insertMany( [{  name:jack,货篇 age:22, sex:Man, tags:[python,c++,c], grades:[22,33,44,55], school:{  name:shida, city:xuzhou } },{  name:jhon, age:33, sex:null, tags:[python,java], grades:[66,22,44,88], school:{  name:kuangda, city:xuzhou } }, {  name:xiaoming, age:33, tags:[python,java], grades:[66,22,44,88], school:{  name:kuangda, city:xuzhou } } ] )

find( , )

其中 query 表示查找的条件，相当于 mysql 中 where 子句,询数 projection 列出你想要查找的数据，格式为 db.collection.find(find(<query filter>,货篇 <projection>))

实例：

下面不带参数的查找，将会查找出所有的询数结果

db.find().pretty();     //输出结果 {                                                               "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"),          "name" : "jack",                                       "age" : 22,                                            "tags" : [                                                     "python",                                              "c++",                                                 "c"                                            ],                                                     "grades" : [                                                   22,                                                    33,                                                    44,                                                    55                                             ],                                                     "school" : {                                                    "name" : "shida",                                      "city" : "xuzhou"                              }                                              }

下面找出满足 name 为 jack 的数据，并且只输出 name ,货篇 age ,这里的 _id 是默认输出的，如果不想输出将将它设置为 0 ，询数想要输出那个字段将它设置为1

db.user.find({ name:jack},货篇{ name:1,age:1}) //输出结果 {  "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22 } db.user.find({ name:jack},{ name:1,age:1，_id:0}) //输出结果 { "name" : "jack",询数 "age" : 22 }

**注意这里的一个 projection 不能 同时 指定包括和排除字段，除了排除 _id 字段。货篇 在 显式包括 字段的询数映射中， _id 字段是货篇***一个您可以 显式排除 的。

查询内嵌文档

上述例子中插入的询数 school 数据就表示内嵌文档

完全匹配查询

完全匹配查询表示 school 中的查询数组必须和插入的数组完全一样，顺序都必须一样才能查找出来

db.user.find({ name:jack,货篇school:{ name:shida,city:xuzhou}}); //输出结果 {  "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : {  "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } //下面是指定输出的字段，这里的源码库school.name表示只输出school文档中name字段，必须加引号 db.user.find({ name:jack,school:{ name:shida,city:xuzhou}},{ name:1,age:1,school.name:1}); //输出结果 {  "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "school" : {  "name" : "shida" } }

键值对查询

可以通过键值对查询，不用考虑顺序，比如 school.name:shida ，表示查询学校名字为shida 的数据，这里的引号是必须要的

db.user.find({ school.name:shida},{ name:1,school:1}); //输出结果 {  "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "school" : {  "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

查询操作符

下面我们将配合查询操作符来执行复杂的查询操作，比如元素查询、 逻辑查询 、比较查询操作。我们使用下面的比较操作符 "$gt" 、 "$gte" 、 "$lt" 、 "$lte" (分别对应 ">" 、 ">=" 、 "<" 、 "<=" )

实例

下面查询年龄在 20-30 之间的信息

db.user.find({  age:{ $gt:20,$lt:30}   }) //输出 {  "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : {  "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }  

$ne

$ne 表示不相等，例如查询年龄不等于 22 岁的信息

db.user.find({ age:{ $ne:22}}) //输出 {  "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : {  "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

slice

$slice 操作符控制查询返回的数组中元素的个数。此操作符根据参数 { field: value } 指定键名和键值选择出文档集合，并且该文档集合中指定 array 键将返回从指定数量的元素。如果 count 的值大于数组中元素的数量，站群服务器该查询返回数组中的所有元素的。

语法： db.collection.find( { field: value }, { array: { $slice: count }}) ;

下面将查询 grades 中的前两个数

db.user.find({ name:jack},{ grades:{ $slice:2},name:1,age:1,school.name:1}); //输出，可以看出这里的grades只输出了前面两个 {  "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "age" : 22, "grades" : [ 22, 33 ], "school" : {  "name" : "shida" } }

下面将输出后3个数据

db.user.find({ name:jhon},{ grades:{ $slice:-3},name:1}); //输出 {  "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "grades" : [ 22, 44, 88 ] }  

下面介绍指定一个数组作为参数。数组参数使用 [ skip , limit ] 格式，其中***个值表示在数组中跳过的项目数,第二个值表示返回的项目数。

db.user.find({ name:jack},{ grades:{ $slice:[2,2]},name:1});  //这里将会跳过前面的两个，直接得到后面的两个数据 //输出 {  "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "grades" : [ 44, 55 ] }  

$exists

如果 $exists 的值为 true ,选择存在该字段的文档,若值为 false 则选择不包含该字段的文档

下面将会查询不存在sex这一项的信息

db.user.find({ sex:{ $exists:false}}) //结果 {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : {  "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } db.user.find({ sex:{ $exists:true}}); //结果 {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : {  "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : {  "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

$or

执行逻辑 OR 运算,指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出至少满足数组中一条表达式的文档。

语法： { $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }

下面将要查找 age 等于 22 或者 age 等于 33 的值

db.user.find({ $or:[{ age:22},{ age:33}]}) //结果 {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : {  "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : {  "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : {  "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

下面将会查找出年龄为22或者33并且姓名为 jack 的人的信息

db.user.find({ name:jack,$or:[{ age:33},{ age:22}]}) //结果 {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : {  "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }  

$and

指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出满足该数组中所有表达式的文档。 $and 操作符使用短路操作，若***个表达式的值为“ false ”,余下的表达式将不会执行。云南idc服务商

语法： { $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }

下面将会查找年龄在 20-30 之间的信息，对于下面使用逗号分隔符的表达式列表， MongoDB会提供一个隐式的 $and 操作：

db.user.find({ $and:[{ age:{ $gt:20}},{ age:{ $lt:30}}]}) //上述语句相当于db.user.find({ age:{ $gt:20},age:{ $lt:30}}) //结果 {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : {  "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

$in

匹配键值等于指定数组中任意值的文档。类似 sql 中 in ，只要匹配一个 value 就会输出

语法： { field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }

下面将会查找grades中存在22,33之间的任意一个数的信息

db.user.find({ grades:{ $in:[22,33]}})  //输出 {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : {  "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : {  "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : {  "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

$nin

匹配键不存在或者键值不等于指定数组的任意值的文档。类似 sql 中 not in (SQL中字段不存在使用会有语法错误).

查询出 grades 中不存在100或者44的文档

db.user.find({ grades:{ $nin:[100,44]}}) 

$not

执行逻辑 NOT 运算，选择出不能匹配表达式的文档 ，包括没有指定键的文档。 $not 操作符不能独立使用，必须跟其他操作一起使用

语法:{ field: { $not: { } } }

查询年龄不大于30的信息 

db.user.find({ age:{ $not:{ $gt:30}}}) //输出 {  "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : {  "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

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