ArrayList 重拳出击，把 LinkedList 干翻在地

 https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer

如果再有人给你说 “ArrayList 底层是拳出数组，查询快、击把增删慢;LinkedList 底层是干翻链表，查询慢、拳出增删快”，击把你可以让他滚了!

这是干翻一个极其不负责任的总结，关键是拳出你会在很多地方看到这样的结论。

害，击把我一开始学 Java 的干翻时候，也问过一个大佬，拳出“ArrayList 和 LinkedList 有什么区别?击把”他就把“ArrayList 底层是数组，查询快、干翻增删慢;LinkedList 底层是拳出链表，查询慢、击把增删快”甩给我了，干翻当时觉得，大佬好牛逼啊!

后来我研究了 ArrayList 和 LinkedList 的源码，发现还真的是，前者是数组，后者是 LinkedList，站群服务器于是我对大佬更加佩服了!

直到后来，我亲自跑程序验证了一遍，才发现大佬的结论太草率了!根本就不是这么回事!

先来给大家普及一个概念——时间复杂度。

在计算机科学中，算法的时间复杂度(Time complexity)是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大 O 符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。例如，如果一个算法对于任何大小为 n (必须比 大)的输入，它至多需要 的时间运行完毕，那么它的渐近时间复杂度是云南idc服务商 。

增删改查，对应到 ArrayList 和 LinkedList，就是 add(E e)、remove(int index)、add(int index, E element)、get(int index)，我来给大家一一分析下，它们对应的时间复杂度，也就明白了“ArrayList 底层是数组，查询快、增删慢;LinkedList 底层是链表，查询慢、增删快”这个结论很荒唐的原因

对于 ArrayList 来说：

1)get(int index) 方法的时间复杂度为 ，因为是直接从底层数组根据下标获取的，和数组长度无关。

public E get(int index) {      Objects.checkIndex(index, size);     return elementData(index); } 

这也是 ArrayList 的最大优点。

2)add(E e) 方法会默认将元素添加到数组末尾，但需要考虑到数组扩容的情况，如果不需要扩容，时间复杂度为 。

public boolean add(E e) {      modCount++;     add(e, elementData, size);     return true; } private void add(E e, Object[] elementData, int s) {      if (s == elementData.length)         elementData = grow();     elementData[s] = e;     size = s + 1; } 

如果需要扩容的亿华云话，并且不是第一次(oldCapacity > 0)扩容的时候，内部执行的 Arrays.copyOf() 方法是耗时的关键，需要把原有数组中的元素复制到扩容后的新数组当中。

private Object[] grow(int minCapacity) {      int oldCapacity = elementData.length;     if (oldCapacity > 0 || elementData != DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {          int newCapacity = ArraysSupport.newLength(oldCapacity,                 minCapacity - oldCapacity, /* minimum growth */                 oldCapacity >> 1           /* preferred growth */);         return elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);     } else {          return elementData = new Object[Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity)];     } } 

3)add(int index, E element) 方法将新的元素插入到指定的位置，考虑到需要复制底层数组(根据之前的判断，扩容的话，数组可能要复制一次)，根据最坏的打算(不管需要不需要扩容，System.arraycopy() 肯定要执行)，所以时间复杂度为 。

public void add(int index, E element) {      rangeCheckForAdd(index);     modCount++;     final int s;     Object[] elementData;     if ((s = size) == (elementData = this.elementData).length)         elementData = grow();     System.arraycopy(elementData, index,             elementData, index + 1,             s - index);     elementData[index] = element;     size = s + 1; } 

来执行以下代码，把沉默王八插入到下标为 2 的位置上。

ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("沉默王二"); list.add("沉默王三"); list.add("沉默王四"); list.add("沉默王五"); list.add("沉默王六"); list.add("沉默王七"); list.add(2, "沉默王八"); 

System.arraycopy() 执行完成后，下标为 2 的元素为沉默王四，这一点需要注意。也就是说，在数组中插入元素的时候，会把插入位置以后的元素依次往后复制，所以下标为 2 和下标为 3 的元素都为沉默王四。

之后再通过 elementData[index] = element 将下标为 2 的元素赋值为沉默王八;随后执行 size = s + 1，数组的长度变为 7。

4)remove(int index) 方法将指定位置上的元素删除，考虑到需要复制底层数组，所以时间复杂度为 。

public E remove(int index) {      Objects.checkIndex(index, size);     final Object[] es = elementData;     @SuppressWarnings("unchecked") E oldValue = (E) es[index];     fastRemove(es, index);     return oldValue; } private void fastRemove(Object[] es, int i) {      modCount++;     final int newSize;     if ((newSize = size - 1) > i)         System.arraycopy(es, i + 1, es, i, newSize - i);     es[size = newSize] = null; } 

对于 LinkedList 来说：

1)get(int index) 方法的时间复杂度为 ，因为需要循环遍历整个链表。

public E get(int index) {      checkElementIndex(index);     return node(index).item; } LinkedList.Node<E> node(int index) {      // assert isElementIndex(index);     if (index < (size >> 1)) {          LinkedList.Node<E> x = first;         for (int i = 0; i < index; i++)             x = x.next;         return x;     } else {          LinkedList.Node<E> x = last;         for (int i = size - 1; i > index; i--)             x = x.prev;         return x;     } } 

下标小于链表长度的一半时，从前往后遍历;否则从后往前遍历，这样从理论上说，就节省了一半的时间。

如果下标为 0 或者 list.size() - 1 的话，时间复杂度为 。这种情况下，可以使用 getFirst() 和 getLast() 方法。

public E getFirst() {      final LinkedList.Node<E> f = first;     if (f == null)         throw new NoSuchElementException();     return f.item; } public E getLast() {      final LinkedList.Node<E> l = last;     if (l == null)         throw new NoSuchElementException();     return l.item; } 

first 和 last 在链表中是直接存储的，所以时间复杂度为 。

2)add(E e) 方法默认将元素添加到链表末尾，所以时间复杂度为 。

public boolean add(E e) {      linkLast(e);     return true; } void linkLast(E e) {      final LinkedList.Node<E> l = last;     final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);     last = newNode;     if (l == null)         first = newNode;     else         l.next = newNode;     size++;     modCount++; } 

3)add(int index, E element) 方法将新的元素插入到指定的位置，需要先通过遍历查找这个元素，然后再进行插入，所以时间复杂度为。

public void add(int index, E element) {      checkPositionIndex(index);     if (index == size)         linkLast(element);     else         linkBefore(element, node(index)); } 

如果下标为 0 或者 list.size() - 1 的话，时间复杂度为 。这种情况下，可以使用 addFirst() 和 addLast() 方法。

public void addFirst(E e) {      linkFirst(e); } private void linkFirst(E e) {      final LinkedList.Node<E> f = first;     final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(null, e, f);     first = newNode;     if (f == null)         last = newNode;     else         f.prev = newNode;     size++;     modCount++; } 

linkLast() 只需要对 last 进行更新即可。

public void addLast(E e) {      linkLast(e); } void linkLast(E e) {      final LinkedList.Node<E> l = last;     final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);     last = newNode;     if (l == null)         first = newNode;     else         l.next = newNode;     size++;     modCount++; } 

需要注意的是，有些文章里面说，LinkedList 插入元素的时间复杂度近似 ，其实是有问题的，因为 add(int index, E element) 方法在插入元素的时候会调用 node(index) 查找元素，该方法之前我们之间已经确认过了，时间复杂度为 ，即便随后调用 linkBefore() 方法进行插入的时间复杂度为 ，总体上的时间复杂度仍然为 才对。

void linkBefore(E e, LinkedList.Node<E> succ) {      // assert succ != null;     final LinkedList.Node<E> pred = succ.prev;     final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(pred, e, succ);     succ.prev = newNode;     if (pred == null)         first = newNode;     else         pred.next = newNode;     size++;     modCount++; } 

4)remove(int index) 方法将指定位置上的元素删除，考虑到需要调用 node(index) 方法查找元素，所以时间复杂度为 。

public E remove(int index) {      checkElementIndex(index);     return unlink(node(index)); } E unlink(LinkedList.Node<E> x) {      // assert x != null;     final E element = x.item;     final LinkedList.Node<E> next = x.next;     final LinkedList.Node<E> prev = x.prev;     if (prev == null) {          first = next;     } else {          prev.next = next;         x.prev = null;     }     if (next == null) {          last = prev;     } else {          next.prev = prev;         x.next = null;     }     x.item = null;     size--;     modCount++;     return element; } 

通过时间复杂度的比较，以及源码的分析，我相信大家在选择的时候就有了主意，对吧?

需要注意的是，如果列表很大很大，ArrayList 和 LinkedList 在内存的使用上也有所不同。LinkedList 的每个元素都有更多开销，因为要存储上一个和下一个元素的地址。ArrayList 没有这样的开销。

查询的时候，ArrayList 比 LinkedList 快，这是毋庸置疑的;插入和删除的时候，LinkedList 因为要遍历列表，所以并不比 ArrayList 更快。反而 ArrayList 更轻量级，不需要在每个元素上维护上一个和下一个元素的地址。

但是，请注意，如果 ArrayList 在增删改的时候涉及到大量的数组复制，效率就另当别论了，因为这个过程相当的耗时。

对于初学者来说，一般不会涉及到百万级别的数据操作，如果真的不知道该用 ArrayList 还是 LinkedList，就无脑选择 ArrayList 吧!

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