帮你精通JS：函数式编程的七件武器之array.filter

 我们何其幸运!这个世界上竟然还有几乎完全支持FP编程的帮精编程流行语言，这种语言就是数式StackOverflow上历年兵器排行榜，常年霸榜第一的武器JavaScript。

函数式编程利于且成就思考，帮精编程当我们耽玩于scheme，数式lisp等函数范式的武器编程语言，却遗憾于他们在真实的帮精编程世界中绝无用武之地，唯有elisp似乎能稍微补足点缺憾而用到 emacs上，数式但是武器也仅此而已。

然而，帮精编程我们何其幸运!JavaScript竟然几乎完全支持函数式编程思想，数式甚至在React的武器带动下，有朝着FP函数式编程，帮精编程一条路走到黑的数式喜人局面。

我们何其幸运!JavaScript 同僚们。武器

编程从何起步呢?试看人类历史上第二古老的编程语言的名字：Lisp，对 list processing，编程语言就是处理list， 一切从list数组起步。我们每天要处理的任务是 list，我们的云南idc服务商早餐清单是 list，甚至于女神也有备胎清单 list。一个 List 就能抽象与概括出，我们人类文明所有的一切。

人类认识到了这一点，因此将古老的语言命名为 lisp，list processing。

因此，我们脚下的路也从 list 起步。

零、前文概要

前文中，我们阐述了处理数组最核心的武器 array.reduce。array.reduce 就是 “太极生两仪”的太极，是一切变化的起点，所有的其他工具都能用array.reduce模拟出来。

array.reduce的本质就是将数列降为为一个值。

紧接着，我们以array.reduce为基础，推导出来 array.ma。array.map 将数学思路而直接应用于编程。

array.reduce与array.map的云服务器共同特征都对array作变形transform处理。下面，我们来领略帮助我们逻辑思考的部分 array.filter 与 array.find (array.findIndex).

一、array.filter 思维的筛子

逻辑判断与筛选的核心是一个关键词 predicate。拆解这个单词 pre 是事先，而 dict 是说出与展示(比如dictionary是展示字的字典)。因此 predicate logic，就是执行代码之前，先说出是否符合条件。

array.filter的应用简单直接，就如我们思维的自然流动：

[1, 4, 7].filter(x => x > 3); //[4, 7] // 或者携程 [1, 4, 7].filter( x =>                  {  return x > 3;}) 

 执行过程如图所示：

二、array.filter 的应用案例

我们着手考察一个真实生活中的案例，处理以JSON存储的财务账单：

const accountBalance = {    accountsData: [     {        id: "user01",       balance: 888,     },     {        id: "user02",       balance: 999,     },     {        id: "user03",       balance: -18,     },     {        id: "user04",       balance: -20,     },     {        id: "user05",       balance: 1,     },   ], }; 

 如何从账单筛选出来银行资产为负值的账户信息呢。此时，当我们看到 filter 的时候，真喜出望外，服务器托管其应用与我们的思维过程完全一致。 

const negativeAccount = accountBalance.accountsData.filter(v => v.balance < 0); console.log(negativeAccount); // 输出结果 //[ {  id: user03, balance: -18 }, {  id: user04, balance: -20 } ] 

 然后，再应用前文的学过的技术，array.map 将负债账户的 ID 提取出来。 

const negAccIds = accountBalance.accountsData     .filter(v => v.balance < 0)     .map(v => v.id); // : [ user03, user04 ] 

 三、用 array.reduce 模拟 array.filter

再回头一切的起点 array.reduce，他是源头，大江大河都发源于 reduce。换言之，我们始终都是再用reduce思考问题。

着手以 reduce 模拟实现 array.filter():

const newFilter = (arr, fn) =>   arr.reduce((x, y) => (fn(y) ? x.concat(y)                         : x),             []); 

 测试之后，得到相同的结果：

const negAccIds = accountBalance.accountsData     .newFilter(v => v.balance < 0)     .map(v => v.id); // : [ user03, user04 ] 

 此处，我们也能看到应用reduce的关窍只在于，头脑中要有最终降维到一个值的那个accumulator.

arr.reduce(callback( accumulator, currentValue, [, index[, array]] )[, initialValue]) 

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