您现在的位置是：亿华云 > 域名

1.3w字，一文详解死锁！

亿华云2025-10-02 09:07:31【域名】2人已围观

简介作者 | 王磊来源 | Java中文社群(ID：javacn666)转载请联系授权(微信ID：GG_Stone死锁(Dead Lock)指的是两个或两个以上的运算单元(进程、线程或协程)，都在等待对方

作者 | 王磊

来源 | Java中文社群(ID：javacn666)

转载请联系授权(微信ID：GG_Stone

死锁(Dead Lock)指的文详是两个或两个以上的运算单元(进程、线程或协程)，解死都在等待对方停止执行，文详以取得系统资源，解死但是文详没有一方提前退出，就称为死锁。解死

1.死锁演示

死锁的文详形成分为两个方面，一个是解死使用内置锁 synchronized 形成的死锁，另一种是文详使用显式锁 Lock 实现的死锁，接下来我们分别来看。解死

1.1 死锁 synchronized 版

publicclass DeadLockExample { public static void main(String[] args) { Object lockA = new Object(); // 创建锁 A Object lockB = new Object(); // 创建锁 B // 创建线程 1 Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 先获取锁 A synchronized (lockA) { System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 尝试获取锁 B System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); synchronized (lockB) { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } } } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 先获取锁 B synchronized (lockB) { System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 尝试获取锁 A System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); synchronized (lockA) { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } } } }); t2.start(); // 运行线程 } }

以上程序的文详执行结果如下：

从上述结果可以看出，线程 1 和线程 2 都在等待对方释放锁，解死这样就造成了死锁问题。文详

1.2 死锁 Lock 版

import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; publicclass DeadLockByReentrantLockExample { public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1 Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { lockA.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); lockB.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 } } }); t2.start(); // 运行线程 } }

以上程序的解死执行结果如下：

2.死锁产生原因

通过以上示例，我们可以得出结论，文详要产生死锁需要满足以下 4 个条件：

互斥条件：指运算单元(进程、线程或协程)对所分配到的资源具有排它性，也就是说在一段时间内某个锁资源只能被一个运算单元所占用。请求和保持条件：指运算单元已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，服务器托管而该资源已被其它运算单元占有，此时请求运算单元阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。不可剥夺条件：指运算单元已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺。环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在运算单元和资源的环形链，即运算单元正在等待另一个运算单元占用的资源，而对方又在等待自己占用的资源，从而造成环路等待的情况。

只有以上 4 个条件同时满足，才会造成死锁问题。

3.死锁排查工具

如果程序出现死锁问题，可通过以下 4 种方案中的任意一种进行分析和排查。

3.1 jstack

我们在使用 jstack 之前，先要通过 jps 得到运行程序的进程 ID，使用方法如下：

“jps -l”可以查询本机所有的 Java 程序，jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)是 Java 提供的一个显示当前所有 Java 进程 pid 的命令，适合在 linux/unix/windows 平台上简单查看当前 Java 进程的一些简单情况，站群服务器“-l”用于输出进程 pid 和运行程序完整路径名(包名和类名)。

有了进程 ID(PID)之后，我们就可以使用“jstack -l PID”来发现死锁问题了，如下图所示：

jstack 用于生成 Java 虚拟机当前时刻的线程快照，“-l”表示长列表(long)，打印关于锁的附加信息。

PS：可以使用 jstack -help 查看更多命令使用说明。

3.2 jconsole

使用 jconsole 需要打开 JDK 的 bin 目录，找到 jconsole 并双击打开，如下图所示：

然后选择要调试的程序，如下图所示：

之后点击连接进入，选择“不安全的连接”进入监控主页，如下图所示：

之后切换到“线程”模块，点击“检测死锁”按钮，如下图所示：

之后稍等片刻就会检测出死锁的相关信息，如下图所示：

3.3 jvisualvm

jvisualvm 也在 JDK 的 bin 目录中，同样是双击打开：

稍等几秒之后，jvisualvm 中就会出现本地的所有 Java 程序，如下图所示：

双击选择要调试的程序：

单击鼠标进入“线程”模块，如下图所示：

从上图可以看出，当我们切换到线程一栏之后就会直接显示出死锁信息，之后点击“线程 Dump”生成死锁的详情信息，云服务器如下图所示：

3.4 jmc

jmc 是 Oracle Java Mission Control 的缩写，是一个对 Java 程序进行管理、监控、概要分析和故障排查的工具套件。它也是在 JDK 的 bin 目录中，同样是双击启动，如下图所示：

jmc 主页信息如下：

之后选中要排查的程序，右键“启动 JMX 控制台”查看此程序的详细内容，如下图所示：

然后点击“线程”，勾中“死锁检测”就可以发现死锁和死锁的详情信息，如下图所示：

4.死锁解决方案

4.1 死锁解决方案分析

接下来我们来分析一下，产生死锁的 4 个条件，哪些是可以破坏的?哪些是不能被破坏的?

互斥条件：系统特性，不能被破坏。请求和保持条件：可以被破坏。不可剥夺条件：系统特性，不能被破坏。环路等待条件：可以被破坏。

通过上述分析，我们可以得出结论，我们只能通过破坏请求和保持条件或者是环路等待条件，从而来解决死锁的问题，那上线，我们就先从破坏“环路等待条件”开始来解决死锁问题。

4.2 解决方案1：顺序锁

所谓的顺序锁指的是通过有顺序的获取锁，从而避免产生环路等待条件，从而解决死锁问题的。

当我们没有使用顺序锁时，程序的执行可能是这样的：

线程 1 先获取了锁 A，再获取锁 B，线程 2 与线程 1 同时执行，线程 2 先获取锁 B，再获取锁 A，这样双方都先占用了各自的资源(锁 A 和锁 B)之后，再尝试获取对方的锁，从而造成了环路等待问题，最后造成了死锁的问题。

此时我们只需要将线程 1 和线程 2 获取锁的顺序进行统一，也就是线程 1 和线程 2 同时执行之后，都先获取锁 A，再获取锁 B，执行流程如下图所示：

因为只有一个线程能成功获取到锁 A，没有获取到锁 A 的线程就会等待先获取锁 A，此时得到锁 A 的线程继续获取锁 B，因为没有线程争抢和拥有锁 B，那么得到锁 A 的线程就会顺利的拥有锁 B，之后执行相应的代码再将锁资源全部释放，然后另一个等待获取锁 A 的线程就可以成功获取到锁资源，执行后续的代码，这样就不会出现死锁的问题了。

顺序锁的实现代码如下所示：

publicclass SolveDeadLockExample { public static void main(String[] args) { Object lockA = new Object(); // 创建锁 A Object lockB = new Object(); // 创建锁 B // 创建线程 1 Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { synchronized (lockA) { System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); synchronized (lockB) { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } } } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { synchronized (lockA) { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("线程 2:等待获取B..."); synchronized (lockB) { System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); } } } }); t2.start(); // 运行线程 } }

以上程序的执行结果如下：

从上述执行结果可以看出，程序并没有出现死锁的问题。

4.3 解决方案2：轮询锁

轮询锁是通过打破“请求和保持条件”来避免造成死锁的，它的实现思路简单来说就是通过轮询来尝试获取锁，如果有一个锁获取失败，则释放当前线程拥有的所有锁，等待下一轮再尝试获取锁。

轮询锁的实现需要使用到 ReentrantLock 的 tryLock 方法，具体实现代码如下：

import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; publicclass SolveDeadLockExample { public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1(使用轮询锁) Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 调用轮询锁 pollingLock(lockA, lockB); } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 } } }); t2.start(); // 运行线程 } /** * 轮询锁 */ public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) { while (true) { if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 B."); break; } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 A."); } } // 等待一秒再继续执行 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }

以上程序的执行结果如下：

从上述结果可以看出，以上代码也没有出现死锁的问题。

4.4 轮询锁优化

使用轮询锁虽然可以解决死锁的问题，但并不是完美无缺的，比如以下这些问题。

4.4.1 问题1：死循环

以上简易版的轮询锁，如果遇到有一个线程一直霸占或者长时间霸占锁资源的情况，就会导致这个轮询锁进入死循环的状态，它会尝试一直获取锁资源，这样就会造成新的问题，带来不必要的性能开销，具体示例如下。

反例

import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; publicclass SolveDeadLockExample { public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1(使用轮询锁) Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 调用轮询锁 pollingLock(lockA, lockB); } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 如果此处代码未执行，线程 2 一直未释放锁资源 // lockB.unlock(); } } }); t2.start(); // 运行线程 } /** * 轮询锁 */ public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) { while (true) { if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 B."); break; } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 A."); } } // 等待一秒再继续执行 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }

以上代码的执行结果如下：

从上述结果可以看出，线程 1 轮询锁进入了死循环的状态。

优化版

针对以上死循环的情况，我们可以改进的思路有以下两种：

添加最大次数限制：如果经过了 n 次尝试获取锁之后，还未获取到锁，则认为获取锁失败，执行失败策略之后终止轮询(失败策略可以是记录日志或其他操作); 添加最大时长限制：如果经过了 n 秒尝试获取锁之后，还未获取到锁，则认为获取锁失败，执行失败策略之后终止轮询。

以上策略任选其一就可以解决死循环的问题，出于实现成本的考虑，我们可以采用轮询最大次数的方式来改进轮询锁，具体实现代码如下：

import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; publicclass SolveDeadLockExample { public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1(使用轮询锁) Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 调用轮询锁 pollingLock(lockA, lockB, 3); } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 线程 2 忘记释放锁资源 // lockB.unlock(); // 释放锁 } } }); t2.start(); // 运行线程 } /** * 轮询锁 * * maxCount：最大轮询次数 */ public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) { // 轮询次数计数器 int count = 0; while (true) { if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 B."); break; } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 A."); } } // 判断是否已经超过最大次数限制 if (count++ > maxCount) { // 终止循环 System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略"); return; } // 等待一秒再继续尝试获取锁 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }

以上代码的执行结果如下：

从以上结果可以看出，当我们改进之后，轮询锁就不会出现死循环的问题了，它会尝试一定次数之后终止执行。

4.4.2 问题2：线程饿死

我们以上的轮询锁的轮询等待时间是固定时间，如下代码所示：

// 等待 1s 再尝试获取（轮询）锁 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }

这样在特殊情况下会造成线程饿死的问题，也就是轮询锁一直获取不到锁的问题，比如以下示例。

反例

import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; publicclass SolveDeadLockExample { public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1(使用轮询锁) Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 调用轮询锁 pollingLock(lockA, lockB, 3); } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 } // 等待一秒之后继续执行 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }); t2.start(); // 运行线程 } /** * 轮询锁 */ public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) { // 循环次数计数器 int count = 0; while (true) { if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间) System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 B."); break; } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 A."); } } // 判断是否已经超过最大次数限制 if (count++ > maxCount) { // 终止循环 System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略"); return; } // 等待一秒再继续尝试获取锁 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }

以上代码的执行结果如下：

从上述结果可以看出，线程 1(轮询锁)一直未成功获取到锁，造成这种结果的原因是：线程 1 每次轮询的等待时间为固定的 1s，而线程 2 也是相同的频率，每 1s 获取一次锁，这样就会导致线程 2 会一直先成功获取到锁，而线程 1 则会一直处于“饿死”的情况，执行流程如下图所示：

优化版

接下来，我们可以将轮询锁的固定等待时间，改进为固定时间 + 随机时间的方式，这样就可以避免因为获取锁的频率一致，而造成轮询锁“饿死”的问题了，具体实现代码如下：

import java.util.Random; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; publicclass SolveDeadLockExample { privatestatic Random rdm = new Random(); public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1(使用轮询锁) Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 调用轮询锁 pollingLock(lockA, lockB, 3); } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 } // 等待一秒之后继续执行 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }); t2.start(); // 运行线程 } /** * 轮询锁 */ public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) { // 循环次数计数器 int count = 0; while (true) { if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间) System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 B."); break; } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 A."); } } // 判断是否已经超过最大次数限制 if (count++ > maxCount) { // 终止循环 System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略"); return; } // 等待一定时间(固定时间 + 随机时间)之后再继续尝试获取锁 try { Thread.sleep(300 + rdm.nextInt(8) * 100); // 固定时间 + 随机时间 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }

以上代码的执行结果如下：