30秒掌握一些Python的高级用法，让旁人羡煞不已

1.数组再分组

对一个列表根据所需要的秒掌大小进行细分：

效果如下：

EXAMPLES chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5] 

return中，map的高级第二个参数是一个列表，map会将列表中的用法已每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的让旁人羡新列表。

2.数字转数组

同样是秒掌一则关于map的应用，将整形数字拆分到数组中：

def digitize(n):   return list(map(int,高级 str(n))) 

效果如下：

EXAMPLES digitize(123)# [1, 2, 3] 

它将整形数字n转化为字符串后，还自动对该字符串进行了序列化分割，用法已最后将元素应用到map的让旁人羡第一个参数中，转化为整形后返回。秒掌

3.非递归斐波那契

还记得菲波那切数列吗，高级前两个数的用法已和为第三个数的值，如0、源码库让旁人羡1、秒掌1、高级2、用法已3、5、8、13....

如果使用递归来实现这个算法，效率非常低下，我们使用非递归的方式实现：

效果如下：

EXAMPLES fibonacci(7)# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13] 

这样看是很简单，但是思维要绕得过来哦。

4.下划线化字符串

批量统一变量名称或者字符串格式。

效果如下：

EXAMPLES snake(camelCase)# camel_case snake(some text)# some_text snake(some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens)# some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens snake(AllThe-small Things)# "all_the_small_things" 

re.sub用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个“套娃”用法，一开始可能不太好理解，需要慢慢理解。

第一个替换，是高防服务器将s字符串中，使用 替换-。

第二个替换，是针对第一个替换后的字符串，对符合([A-Z]+)正则表达式的字符区段(全大写的单词)用r \1替换，也就是用空格区分开每一个单词。

第三个替换，是对第二个替换后的字符串，对符合([A-Z][a-z]+)正则表达式的字符区段(也就是首字母大写，其他字母小写的词语)用r \1替换，也是将单词用空格分隔开。站群服务器

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