浅析装饰器的那些事儿

一、浅析器装饰器的装饰简单定义

外层函数返回里层函数的引用，里层函数引用外层函数的那事变量。

二、浅析器装饰器的装饰作用

通俗来讲装饰器的作用就是在不改变已有函数代码前提下，为该函数增加新的那事功能。

def run():    print(我会跑) fun() 

现在我想在原有函数的浅析器基础上新增一个功能：我会唱歌。这个时候利用装饰器则轻松可以帮我们实现这个功能。装饰

三、那事实例理解

(1)不传参的浅析器装饰器

def outer(fun):    def inner():       fun()  //fun是外层函数的变量，在inner里面用    return inner //inner就是装饰里层函数的引用 

(2)传递参数的装饰器：

def func(fun):    def add(*args,**kwarge):       return fun(*args,**kwargs)    return add 

现在对于装饰器的基本格式有一定的了解，就可以直接写函数了。那事下面实现文章开头的浅析器 我会唱歌 的服务器托管功能

def outer(fun):     def inner(*args, **kwarge):         print("我会唱歌")         return fun(*args, **kwarge)     return inner 

四、如何使用装饰器

方法一：使用@符号+装饰器的装饰名字   把它放在想要装饰函数的上一行即可 @outer def run():    print(我会跑) run() 方法二： def run():     print(我会跑) run=outer(run)   #就等价于@outer run() 最终打印结果是： 我会唱歌 我会跑 

如果我想知道fun 传递的参数是什么，在装饰器内部可以使用如下方式：

def outer(fun):     a = 1     def inner(*args,那事 **kwarge): # args是一个数组，kwargs一个字典         print(fun.__name__) #打印fun接收的函数的名字         print("我会唱歌")         return fun(*args, **kwarge)     return inner 

但是如果我们 print(run.__name__,6666666) 输出的结果是inner，并不是我们想要的run，这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。解决方法如下：

from functools import wraps def outer(fun):     @wraps(fun)     def inner(*args, **kwargs):         print(fun.__name__,11111111111)         print("我会唱歌")         return fun(*args, **kwargs)     return inner @outer def run():    print(我会跑)  print(run.__name__,6666666)  //输出结果为 run 666666 

五、自己实现装饰器

def subuser_keymanage(view_func):     功能是实现用户管理权限的判定     def _wrapper_view(request, *args, **kwargs):         user = request.user #一个Customer对象，包含了用户名/密码等信息         customer = user.customer.customer_id #用户的id         select_status = get_curuser_permission(user=user, customer=customer)#调用函数返回的值有两种0和1         if not select_status:#如果返回0表示没有权限，源码库返回错误码             return render_response(request, ErrorCode.FAILED)         return view_func(request, *args, **kwargs)     return _wrapper_view 

@subuser_keymanage  def generate_subuser_ak_sk(request):     params = json.loads(request.body) #获取卡前端传递的参数     user_id_only = params.get("user_id") #获取用户表示id值     中间代码就忽略了......     return render_response(request, ErrorCode.FAILED) 

六、装饰器小结

通过装饰器很大程度上可以减少代码的复用，在代码规范中这一点是很重要的。

以上就是装饰器的基本知识，即便没有任何基础，按照作者的思路，套用固定的格式，不需要完全理解，只要按照流程一步一步就能写出高端大气上档次的装饰器了，恭喜你!

前方高能请注意：装饰器传参，三层嵌套函数一般用的比较少，其实也不难，一层一层看，跟上文讲的一样，仅作为知识的拓宽。

import logging def use_logging(level):     def decorator(func):         def wrapper(*args, **kwargs):             if level == "warn":                 logging.warn("%s is running" % func.__name__)             elif level == "info":                 logging.info("%s is running" % func.__name__)             return func(*args)         return wrapper     return decorator @use_logging(level="warn") def foo(name=foo):     print("i am %s" % name) foo() 

i am foo WARNING:root:foo is running 

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